AI Hippo

AI Hippo

Hambre de datos fiables, abierto a todos

Seis rankings (Modelos, Agentes, LLM, Toolchains, proveedores de tokens, agregadores de modelos) con datos de ejemplo renderizados en HTML en el build.

La elección de Hippo

La elección de Hippo
Mayor crecimiento hoy (GitHub día a día primero; si no, HF 24h)

Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

unsloth

Crecimiento +69.0%
Abrir repositorio / ficha del modelo

Elegir por tarea

  • Soporte de baja latencia

    Prioriza velocidad y estabilidad para soporte de alto volumen.

    Abrir trío sugerido
  • Código y uso de herramientas

    Prioriza llamadas de función, contexto largo y salida estructurada.

    Abrir ranking global
  • Procesamiento por lotes de bajo costo

    Para generación offline y reescritura masiva.

    Abrir ranking de modelos

Category note: Model is the cross-modality hub, while LLM is the text-only subset. Both are browsable directly.

Pilares

  • Estático primero

    HTML en el build: SEO, CDN y edge.

  • Seis rankings

    Modelos, agentes, LLM, toolchains, tokens y agregadores en un solo sitio.

  • Datos evolutivos

    Cambia JSON; CI para refrescos programados.

Público objetivo

  • Equipos de ingeniería y producto que comparan modelos, agentes y toolchains
  • Investigadores, divulgadores y colaboradores que siguen OSS y actividad en GitHub
  • Equipos que publican evaluaciones o agregados como páginas estáticas e indexables
  • Organizaciones que exigen metodología auditable y citas de fuentes junto a métricas

De datos a páginas

  1. Mantén o regenera snapshots en src/data/db/site.sqlite mediante el pipeline de datos.
  2. Ejecuta Astro para rutas con prefijo de idioma.
  3. Despliega en hosting estático (p. ej. Cloudflare Pages); opcional Actions para datos.

Casos de uso

  • Producto y roadmap

    Contrasta capacidad de modelos, finalización en agentes, instrucción y razonamiento de LLM y cobertura de toolchains en cuatro tableros; un mismo proveedor puede aparecer en varios para alinear lanzamientos y esfuerzo de ingeniería.

  • Evaluación y publicación reproducible

    Con suites de tareas fijas y scripts de puntuación, conecta el JSON del pipeline y fija versiones, pesos y semillas en Metodología; publica sub-puntuaciones y casos de fallo cuando proceda.

  • Ecosistemas open source

    Los rankings destacan capacidad y entrega; las tendencias GitHub destacan actividad de la comunidad: se complementan. Muchas estrellas no implican el mejor benchmark; mantenimiento y debate sostenidos suelen reflejar adopción.

  • Comunicación y cumplimiento

    Las páginas estáticas sirven como instantáneas citables: conserva URLs, tiempos de captura y licencias en Fuentes; el FAQ aclara alcance de datos y cadencia de actualización.

Alcance

Los rankings se generan mediante pipelines de datos versionados con benchmarks verificados y señales de la comunidad.

Documentación

Actualizaciones y análisis semanales

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