Glosario
Las definiciones siguientes son términos de trabajo para este sitio; la redacción autoritativa está en documentación académica o de proveedores.
Term-linked models
Linked models from this week: Meta: Llama 4 Scout, xAI: Grok 4.20, OpenAI: GPT-5.4
LLM
Gran modelo de lenguaje: normalmente LM auto-regresivo o de prefijo entrenado a gran escala para chat, código, razonamiento y uso de herramientas; el comportamiento depende del tamaño y del post-entrenamiento.
Agent
Sistema que observa el estado, planifica pasos y llama herramientas para alcanzar objetivos (mono o multi-agente); se evalúa por tasa de éxito, pasos y coste.
Toolchain
Software y proceso de extremo a extremo que cubre datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y observabilidad; aquí se enfatiza repetibilidad y entrega.
Benchmark
Conjunto de tareas y métricas estandarizadas para comparar modelos o sistemas; el desvío de versión y la contaminación afectan la comparabilidad.
SSG
Generación de sitios estáticos: compilar plantillas y datos en archivos en tiempo de build; sin renderizado por petición en servidor.
RAG
Generación aumentada por recuperación: recuperar documentos o fragmentos antes de responder; la calidad depende de la recuperación y del troceado.
Fine-tuning
Seguir entrenando un modelo base con un conjunto menor para adaptar tareas, estilo o seguridad; vigilar olvido catastrófico y sesgo.
Alignment
Técnicas para alinear el comportamiento del modelo con la intención humana y restricciones de seguridad (RLHF, DPO, filtros, etc.).
Quantization
Reducir la precisión numérica de pesos o activaciones para acelerar inferencia y ahorrar memoria; verificar compensaciones a nivel de tarea.
Inference serving
Exponer modelos como APIs en línea o trabajos por lotes; optimizar caudal, latencia, empaquetado y uso de hardware.
Stars / Forks (GitHub)
Las estrellas indican interés o respaldo; los forks copias para modificar: ambos son sensibles al marketing; combinar con commits e issues.
Composite score
Escalar que combina métricas ponderadas: útil como panorama; lee siempre sub-puntuaciones y definiciones de tareas.
Vendor (desarrollador del modelo)
Organización o marca detrás de una familia de modelos (p. ej. Anthropic, Meta). Aquí el primer segmento de un id estilo OpenRouter es vendor_id.
Proveedor de servicios (host de API)
Plataforma que sirve inferencia por API: agregadores como OpenRouter o nubes como Azure OpenAI y AWS Bedrock. Las cotizaciones pueden llevar service_provider_id.