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Proyectos open source más calientes (24 h)

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Código abierto · En vivo · GitHub + HF

Tendencias OSS en GitHub

Además de los rankings, miramos cambios estructurales en el ecosistema open source en GitHub: actividad, atención y calor comunitario por dominio y tipo de proyecto.

Instantánea
Live source: HF Trending Snapshot source: GitHub grouped snapshot Estimated: Heat / VRAM

Modelos populares

Δ 24 h

El orden predeterminado sigue la lista de tendencias de Hugging Face (me gusta en 7 días).

Comparación de repositorios por grupo

Cada sección lista repos de la misma clase (p. ej., Agent: OpenClaw, NanoBot, PicoClaw). Las columnas significan lo mismo en todos los grupos. «Commits (30 d)» usa la ventana móvil del scraper.

Instantánea:

Public formula (within each group): Score = 100 × [0.30·Stars + 0.15·Forks + 0.30·Commits30d + 0.15·Contributors + 0.05·(1-Issues) + 0.05·(1-PRs)], after per-group min-max normalization.

Agent

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 Significant-Gravitas/AutoGPT 64 184.472 46.229 174 819 428 258
2 langchain-ai/langchain 59,2 137.461 22.741 260 3686 583 416
3 ruvnet/ruflo 34,4 54.321 6159 523 26 564 414
4 langflow-ai/langflow 31,9 148.690 9099 78 342 947 243
5 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 29,1 111.546 16.558 26 82 8 2
6 crewAIInc/crewAI 15,8 52.007 7208 111 299 354 36
7 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 14 74.893 8113 0 212 265 175
8 mem0ai/mem0 12,2 56.491 6439 53 313 409 130
9 FlowiseAI/Flowise 11,6 53.017 24.384 50 332 872 649
10 microsoft/autogen 6 58.312 8807 0 533 850 525

Multiagente

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 lobehub/lobehub 95,9 77.586 15.269 788 327 325 65
2 TauricResearch/TradingAgents 52,8 78.779 15.356 45 20 367 210
3 bytedance/deer-flow 50,7 69.257 9285 207 253 866 532
4 FoundationAgents/MetaGPT 45,8 68.231 8694 0 148 125 22
5 danny-avila/LibreChat 39,8 37.365 7692 215 346 452 272
6 zhayujie/CowAgent 33 44.737 10.123 106 115 326 286
7 Yeachan-Heo/oh-my-claudecode 31,1 34.629 3169 319 112 1 1
8 openai/openai-agents-python 29,9 26.594 4078 208 276 105 43
9 wshobson/agents 19,6 35.828 3890 35 62 4 1
10 OpenBMB/ChatDev 14,5 33.167 4111 5 16 56 37

Inferencia

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 ggml-org/llama.cpp 72,8 112.439 18.640 392 1703 1730 700
2 BerriAI/litellm 61 48.007 8282 1526 1526 3329 1387
3 sgl-project/sglang 47,5 28.151 6077 1148 1426 3478 651
4 earendil-works/pi 39,6 53.215 6369 539 213 35 28
5 microsoft/onnxruntime 23,1 20.599 3939 225 920 1400 843
6 GeeeekExplorer/nano-vllm 12,1 13.557 2123 5 15 69 26
7 k2-fsa/sherpa-onnx 10,9 12.420 1405 34 207 571 526
8 h2oai/h2ogpt 10,1 11.987 1312 0 78 329 292
9 niedev/RTranslator 10 10.015 923 1 11 26 24
10 abetlen/llama-cpp-python 9,3 10.336 1408 23 180 716 603

Biblioteca LLM

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 huggingface/transformers 65,4 160.904 33.300 211 3943 2385 1041
2 nexu-io/open-design 42,3 50.342 5727 1362 236 326 164
3 google-gemini/gemini-cli 31,7 104.515 13.813 310 680 1538 1231
4 fighting41love/funNLP 25,2 80.822 15.221 0 13 45 38
5 safishamsi/graphify 19,4 52.228 5584 326 51 274 116
6 farion1231/cc-switch 17,8 78.759 5135 152 122 1036 817
7 labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations 17,3 66.798 6707 0 42 32 29
8 unslothai/unsloth 16,6 65.012 5762 302 184 1286 1084
9 ComposioHQ/awesome-claude-skills 14,7 61.348 6682 20 29 667 103
10 asgeirtj/system_prompts_leaks 13,3 40.652 6753 109 21 22 0

Framework de entrenamiento

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 pytorch/pytorch 64,9 100.123 27.859 1986 6571 18.522 15.947
2 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 48,8 163.229 30.357 0 639 2487 2416
3 vllm-project/vllm 37,2 80.794 17.132 869 2695 5004 2001
4 tensorflow/models 32,3 77.661 45.081 7 957 1288 1083
5 Comfy-Org/ComfyUI 29,5 114.116 13.360 220 315 4026 3689
6 rasbt/LLMs-from-scratch 23,2 95.432 14.619 7 64 4 3
7 keras-team/keras 21,3 64.084 19.774 115 1518 189 151
8 ultralytics/yolov5 14,3 57.417 17.470 12 347 42 37
9 ultralytics/ultralytics 13,2 57.483 11.041 120 359 311 90
10 CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning 10,6 59.765 9407 0 20 170 161

Serving

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 open-webui/open-webui 97,8 138.334 19.783 199 826 279 155
2 Mintplex-Labs/anything-llm 32,1 60.504 6551 50 198 345 310
3 1Panel-dev/1Panel 30,4 35.552 3179 113 116 397 393
4 AlexsJones/llmfit 23,7 26.545 1597 74 66 56 46
5 janhq/jan 22 42.632 2877 38 172 394 340
6 chatchat-space/Langchain-Chatchat 21,5 38.070 6210 0 173 27 13
7 langbot-app/LangBot 20,3 16.094 1424 72 84 119 111
8 PDFMathTranslate/PDFMathTranslate 14,8 33.963 3052 1 57 124 111
9 lm-sys/FastChat 12,3 39.480 4792 0 246 1033 876
10 lss233/kirara-ai 11 18.759 1838 0 49 3 1

Evaluación

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 confident-ai/deepeval 68,5 15.649 1460 262 288 270 212
2 bitnami/charts 58,4 10.345 10.365 12 2757 9 3
3 prometheus-community/helm-charts 37,8 6105 5367 64 1771 217 123
4 helmfile/helmfile 20,6 5108 346 45 385 42 33
5 komodorio/helm-dashboard 15,5 5699 355 1 55 25 18
6 open-compass/opencompass 12,7 7020 779 4 165 459 377
7 databus23/helm-diff 11,1 3430 322 13 121 54 47
8 stackrox/kube-linter 10,2 3450 264 11 91 79 73
9 helm/chartmuseum 10,1 3827 405 5 88 115 91
10 roboll/helmfile 2,9 4041 554 0 223 529 518

RAG / búsqueda vectorial

Rank Repositorio Score Stars Forks Commits (30 d) Colaboradores Open issues Open PRs
1 milvus-io/milvus 71,9 44.415 4016 190 356 914 691
2 qdrant/qdrant 67,4 31.519 2290 413 169 554 419
3 chroma-core/chroma 41,6 28.061 2268 83 186 632 293
4 langchain4j/langchain4j 38,6 12.072 2251 152 407 755 599
5 simdjson/simdjson 33,5 23.776 1256 24 184 134 123
6 Tencent/APIJSON 27,3 18.404 2271 9 91 243 238
7 svcvit/Awesome-Dify-Workflow 14,6 10.513 1058 0 2 22 18
8 gka/chroma.js 13,5 10.563 547 0 43 64 60
9 zilliztech/GPTCache 11,3 8036 582 0 43 88 74
10 std-microblock/chromatic 10,2 8291 388 0 1 0 0

Datos de instantánea, no flujo en vivo de GitHub. Actualización con ingesta REST/GraphQL programada, escritura de JSON y reconstrucción.

Métricas de ejemplo

Velocidad de estrellas, cadencia de commits recientes, actividad en issues/PRs, distribución de contribuidores, ritmo de releases—por día/semana/mes para series o mapas de calor.

Ingesta y actualización

GitHub REST/GraphQL, datasets públicos o agregadores como RSSHub; Actions programados para normalizar y escribir JSON o D1, luego páginas estáticas o APIs de solo lectura en el edge.

Tipos y dominios que miramos

  • LLM / pila de inferencia (serving, kernels, cuantización, etc.)
  • Agentes, multi‑agente, uso de herramientas y orquestación
  • Evaluaciones, benchmarks, datasets y tablas reproducibles
  • Entrenamiento, fine‑tuning, alineación y toolchains de ingeniería
  • Despliegue local, servicios de inferencia y edge/endpoint
  • Datos, RAG, recuperación y ecosistemas de vector stores

Errores de lectura frecuentes

  • Igualar estrellas con calidad del modelo: el hype puede alejarse del benchmark.
  • Confiar solo en ventanas cortas: los picos pueden ser campañas; las curvas de commits largas dan más señal.
  • Ignorar issues/PRs: los proyectos sanos suelen tener mantenimiento denso más allá de las estrellas.
  • Mezclar repos personales y de organización: gobernanza y releases pueden diferir mucho.
  • Tomar GitHub como todo el ecosistema: gran trabajo puede ser cerrado u hospedarse fuera.

Más lectura

Resumen semanal de la industria de IA (generado automáticamente)

A fecha de 23 de mayo de 2026, esta lista destacada de Hugging Face incluye 8 entradas. Por crecimiento en 24 horas destacan "Qwen3.6-27B-MTP-GGUF", "MiniCPM-V-4.6", "HRM-Text-1B", "supertonic-3", "Marlin-2B". Las organizaciones que aparecen con más frecuencia arriba incluyen tencent, bytedance-research, Supertone, openbmb—señal de que los lanzamientos, forks y pipelines siguen muy activos.

La instantánea se inclina hacia tarjetas ya muy visitadas; compárala con la franja de “más crecimiento hoy” para separar picos de interés sostenido.

Tokens / alojamiento: Hacker News destaca “OpenAI Codex: Increase in users hitting Codex rate limits”; Hacker News destaca “An interactive linear algebra primer aimed at LLM readers”; Hacker News destaca “AI Visibility Engineering Glossary – AEO, Geo, LLM Retrieval”. Estas pistas se relacionan con precios, regiones y despliegue de inferencia alojada.

La comparación agrupada de GitHub abarca 8 segmentos del ecosistema para contrastar el interés en modelos con la actividad de ingeniería (estrellas, commits, incidencias/PR). Texto generado automáticamente desde la misma instantánea que las tablas; solo contexto de investigación, no asesoramiento financiero ni legal.

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