How to use this LLM board

Filter candidates by latency and cost first, then run small A/B tests on critical tasks. Avoid production decisions from rank alone.

Ranking de LLM

Capacidades de modelos de lenguaje grandes (datos de ejemplo).

Actualizado:

Source: OpenRouter

Metrics: context_length_desc + avg_price_asc + owner_diversity

Update cadence: daily

Fetched at: 2026-05-23T13:51:52.987Z

Data version: v20260523T135152Z

Tamaño de datos: 20

Method: webx-ranking-v2

Snapshot del catálogo OpenRouter: la shortlist prioriza mayor ventana de contexto, luego menor precio medio USD por 1M de tokens (prompt + completion), con un modelo por proveedor (prefijo de ruta) antes de completar. La puntuación de listado mezcla contexto y precio normalizados dentro de esa shortlist. La tabla se ordena por Score (de mayor a menor) para que el Rank coincida con la columna Score; empates siguen el orden de la shortlist.