Modelo · Proveedores

Tencent

Modelos de este proveedor o equipo en Rankings globales (mismos datos que la tabla principal).

🇨🇳 China

Instantánea del ranking:

Sobre este proveedor

Tencent expone Hunyuan en agregadores para IA empresarial y consumo CN. Siga rangos Hunyuan y precios snapshot junto a otros vendors CN frontier.

🇨🇳 China

Resumen del proveedor

Modelos en catalogo 7
En ranking global 1
Mejor posicion #16
Rango de precio (avg/1M) $0.11–$1.67/1M
Contexto maximo 1.0M ctx

Tipos de modelo

  • LLM · 7

Modelos mejor posicionados

Modelos en esta tabla · Rankings globales

Puesto Nombre Tipo Métrica clave 1M tokens (media)
16 Tencent: Hy4 preview LLM 1.0M ctx $1.67

Catalogo de modelos (fuera del ranking)

Puesto Nombre Size Precio Notes
Tencent: Hunyuan A13B Instruct 131k ctx $0.35/1M tencent/hunyuan-a13b-instruct
Tencent: Hy-MT2-1.8B 8k ctx $0.11/1M tencent/hy-mt2-1.8b
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B 8k ctx $0.18/1M tencent/hy-mt2-30b-a3b
Tencent: Hy-MT2-7B 8k ctx $0.18/1M tencent/hy-mt2-7b
Tencent: Hy3 262k ctx $0.33/1M tencent/hy3
Tencent: Hy3 preview 262k ctx $0.39/1M tencent/hy3-preview
Tencent: Hy4 preview 1.0M ctx $1.67/1M tencent/hy4-preview
Fuentes de datos y metodologia

Los conteos y precios provienen del catalogo OpenRouter fusionado con los Rankings globales de AI Hippo (misma instantanea que /rankings/). El rank refleja la puntuacion compuesta de esa tabla, no el ELO de LMSYS Chatbot Arena. Instantanea: 2026-09-23. Metodología

FAQ

Cual es el modelo mejor posicionado de Tencent?

Tencent: Hy4 preview ocupa actualmente la posicion #16 en los Rankings globales (instantanea 2026-09-23).

Cuanto cobra Tencent por 1M tokens?

En la ultima instantanea (2026-09-23), los precios medios por 1M van de $0.11 a $1.67. Consulta cada pagina de modelo para prompt vs completion.

Cuantos modelos de Tencent estan en ranking vs solo catalogo?

1 de 7 modelos del catalogo aparecen en Rankings globales; los otros 6 se listan como solo catalogo en esta pagina.

Como se calcula la puntuacion de Rankings globales?

Usa ponderacion interna (contexto primero, luego precio medio por 1M)—no ELO de terceros. Metodologia completa: /es/methodology/

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