Posicion #32
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini (free)
- Multimodal
- 262k ctx
- 1M
- $0.00
Modelo · Proveedores
Nex AGI
Modelos de este proveedor o equipo en Rankings globales (mismos datos que la tabla principal).
Instantánea del ranking:
Sobre este proveedor
Nex AGI lista variantes empaquetadas en OpenRouter. Inspeccione SKUs clasificados y métricas snapshot por modelo.
Resumen del proveedor
Modelos en catalogo 4
En ranking global 1
Mejor posicion #32
Rango de precio (avg/1M) $0.06–$0.16/1M
Contexto maximo 262k ctx
Tipos de modelo
Origenes
Modelos mejor posicionados
Modelos en esta tabla · Rankings globales
| Puesto | Nombre | Tipo | Métrica clave | 1M tokens (media) |
|---|---|---|---|---|
| 32 | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini (free) | Multimodal | 262k ctx | $0.00 |
Catalogo de modelos (fuera del ranking)
| Puesto | Nombre | Size | Precio | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini | 262k ctx | $0.06/1M | nex-agi/nex-n2.5-mini |
| — | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini (free) | 262k ctx | $0.00/1M | nex-agi/nex-n2.5-mini:free |
| — | Nex AGI: Nex-N2.5-Pro | 262k ctx | $0.16/1M | nex-agi/nex-n2.5-pro |
| — | Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free) | 262k ctx | $0.00/1M | nex-agi/nex-n2.5-pro:free |
Fuentes de datos y metodologia
Los conteos y precios provienen del catalogo OpenRouter fusionado con los Rankings globales de AI Hippo (misma instantanea que /rankings/). El rank refleja la puntuacion compuesta de esa tabla, no el ELO de LMSYS Chatbot Arena. Instantanea: 2026-09-23. Metodología
FAQ
Cual es el modelo mejor posicionado de Nex AGI?
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini (free) ocupa actualmente la posicion #32 en los Rankings globales (instantanea 2026-09-23).
Cuanto cobra Nex AGI por 1M tokens?
En la ultima instantanea (2026-09-23), los precios medios por 1M van de $0.06 a $0.16. Consulta cada pagina de modelo para prompt vs completion.
Cuantos modelos de Nex AGI estan en ranking vs solo catalogo?
1 de 4 modelos del catalogo aparecen en Rankings globales; los otros 3 se listan como solo catalogo en esta pagina.
Como se calcula la puntuacion de Rankings globales?
Usa ponderacion interna (contexto primero, luego precio medio por 1M)—no ELO de terceros. Metodologia completa: /es/methodology/