Posicion #50
Inference.net: Schematron V2 Turbo
- LLM
- 128k ctx
- 1M
- $0.09
Modelo · Proveedores
Inference.net
Modelos de este proveedor o equipo en Rankings globales (mismos datos que la tabla principal).
Instantánea del ranking:
Sobre este proveedor
Inference.net es un host de inferencia API que lista modelos open-weight y de terceros en agregadores como OpenRouter. AI Hippo agrupa SKUs Inference.net con ranking global, contexto y precios snapshot.
Resumen del proveedor
Modelos en catalogo 2
En ranking global 1
Mejor posicion #50
Rango de precio (avg/1M) $0.09–$0.14/1M
Contexto maximo 128k ctx
Tipos de modelo
Modelos mejor posicionados
Modelos en esta tabla · Rankings globales
| Puesto | Nombre | Tipo | Métrica clave | 1M tokens (media) |
|---|---|---|---|---|
| 50 | Inference.net: Schematron V2 Turbo | LLM | 128k ctx | $0.09 |
Catalogo de modelos (fuera del ranking)
| Puesto | Nombre | Size | Precio | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | Inference.net: Schematron V2 Small | 128k ctx | $0.14/1M | inference-net/schematron-v2-small |
| — | Inference.net: Schematron V2 Turbo | 128k ctx | $0.09/1M | inference-net/schematron-v2-turbo |
Fuentes de datos y metodologia
Los conteos y precios provienen del catalogo OpenRouter fusionado con los Rankings globales de AI Hippo (misma instantanea que /rankings/). El rank refleja la puntuacion compuesta de esa tabla, no el ELO de LMSYS Chatbot Arena. Instantanea: 2026-09-23. Metodología
FAQ
Cual es el modelo mejor posicionado de Inference.net?
Inference.net: Schematron V2 Turbo ocupa actualmente la posicion #50 en los Rankings globales (instantanea 2026-09-23).
Cuanto cobra Inference.net por 1M tokens?
En la ultima instantanea (2026-09-23), los precios medios por 1M van de $0.09 a $0.14. Consulta cada pagina de modelo para prompt vs completion.
Cuantos modelos de Inference.net estan en ranking vs solo catalogo?
1 de 2 modelos del catalogo aparecen en Rankings globales; los otros 1 se listan como solo catalogo en esta pagina.
Como se calcula la puntuacion de Rankings globales?
Usa ponderacion interna (contexto primero, luego precio medio por 1M)—no ELO de terceros. Metodologia completa: /es/methodology/