Qwen 模型系列深度测评：从 Qwen2.5 到 Qwen3.7 的选型指南

Qwen 系列是什么

Qwen（通义千问）是阿里巴巴旗下的开源与托管大模型品牌，在本站目录中 vendor_id 为 qwen，当前镜像 49 个 OpenRouter SKU。它们不是单一模型，而是一套按场景分层的产品矩阵：旗舰 Max 负责高难度推理，Plus/Flash 覆盖日常长上下文任务，Coder 专注编程与 agent 工作流，VL 系列处理图文多模态输入。与只发布一两个 API 端点的厂商不同，Qwen 在同一 vendor 下同时提供从 $0 免费档到 $1.25/$3.75 旗舰档的完整价格梯度——选型时先确定任务类型，再在该类型内比较具体 SKU。

产品线地图

按代际与场景，49 个 SKU 可归纳为六条主线。

Qwen2.5（上一代主力）：Qwen2.5 72B Instruct（131K ctx）、Qwen2.5 Coder 32B、Qwen2.5 VL 72B——适合需要成熟稳定、价格更低的遗留工作流。

Qwen3 基座：8B/14B/32B/235B MoE 等密度档，其中 Qwen3 32B 输入/输出仅 $0.08/$0.28，是轻量 API 的性价比锚点。

Qwen3.5/3.6/3.7 迭代：Qwen3.5-Flash（1M ctx、多模态）、Qwen3.6 Plus/Flash、Qwen3.7 Plus/Max 构成当前主力；Qwen3.7 Max 是 1M 上下文旗舰，Qwen3 Max 为 262K 上一代旗舰。

Max/Plus/Flash 分层：Max 最贵（Qwen3.7 Max $1.25/$3.75），Plus 居中（Qwen3.7 Plus $0.32/$1.28），Flash 最便宜（Qwen3.5-Flash $0.065/$0.26）。

Coder 线：Qwen3 Coder 480B MoE（1M ctx，$0.22/$1.80）与免费版 qwen3-coder:free（$0，榜 #6）；另有 Coder Flash/Plus/Next 等变体。

VL 多模态：Qwen3 VL 235B/32B/8B 等，Qwen3 VL 235B Instruct 输入/输出 $0.20/$0.88、262K 上下文，接受图像输入。

规格与定价速览（参数党）

以下均为 OpenRouter 主 listing 单价（USD/1M tokens，输入/输出），可直接在站内 token 页核验。

Qwen3.7 Max：1M 上下文，$1.25/$3.75——当前最贵旗舰。

Qwen3 Max：262K 上下文，$0.78/$3.90——上一代旗舰，上下文更短但输出价仍高。

Qwen3.7 Plus：1M 上下文，$0.32/$1.28——日常长文档与 agent 的均衡档。

Qwen3.5-Flash：1M 上下文，$0.065/$0.26——系列最低单价，适合高并发轻量任务。

Qwen3 Coder 480B：1M 上下文，$0.22/$1.80——MoE 代码旗舰；免费版 qwen3-coder:free 同为 1M ctx、$0/$0。

Qwen3 32B：131K 上下文，$0.08/$0.28——轻量 API 锚点；另有 DeepInfra、Groq 等多 provider 报价。

Qwen3 VL 235B Instruct：262K 上下文，$0.20/$0.88——多模态图文输入。

混合价参考（100K 输入 + 20K 输出）：Flash ≈ $0.01，Plus/Coder ≈ $0.06，Max ≈ $0.20——价差可达 20 倍。

站内榜位与开源热度

在 AI Hippo unified 综合榜上，Qwen 共有 12 个 SKU 入榜。最高的是 qwen3-coder:free（#6），其次是付费版 qwen3-coder（#74），Qwen3.5-Flash（#88），Plus/Flash 集群集中在 #90–#98。

重要口径：该综合分是「上下文长度 / 价格」的代理指标，奖励长上下文与低单价——不是 MMLU、HumanEval 等能力 benchmark。榜位高说明「规格/价格比」优，不等于能力最强。

开源侧，Hugging Face 热榜上 Qwen3.6-27B 下载量约 496 万，Qwen3.6-27B-MTP-GGUF 约 290 万，Qwen3.6-35B-A3B 变体约 251 万——说明 Qwen 开源权重在本地部署社区有持续需求。托管 API 与本地 GGUF 是两条独立路线：前者按 token 计费、免运维；后者零 token 费、需自备算力。

以上为规格与成本信号，非能力基准测试。

成本实测与选型矩阵

用两个典型场景测算美元成本（OpenRouter 主 listing 单价）。

场景 A：100K 输入 + 20K 输出（中等对话/文档摘要） Qwen3.7 Max ≈ $0.20 | Qwen3.7 Plus ≈ $0.06 | Qwen3.5-Flash ≈ $0.01 | Qwen3 Coder ≈ $0.06 | qwen3-coder:free = $0

场景 B：500K 输入 + 5K 输出（长上下文检索/整仓代码扫描） Qwen3.7 Max ≈ $0.64 | Qwen3.7 Plus ≈ $0.17 | Qwen3.5-Flash ≈ $0.03 | Qwen3 Coder ≈ $0.12

选型矩阵： 旗舰推理与复杂 agent → Qwen3.7 Max（1M ctx，最贵但窗口最长） 日常长文档与通用 agent → Qwen3.7 Plus 或 Qwen3.6 Plus（1M ctx，$0.32/$1.28 档） 高并发轻量任务 → Qwen3.5-Flash（$0.065/$0.26，系列最低单价） 编程与代码 agent → Qwen3 Coder 480B 或免费版（1M ctx，MoE 架构） 图文多模态 → Qwen3 VL 235B Instruct（$0.20/$0.88，262K ctx） 本地部署/零 token 费 → HF 开源权重（如 Qwen3.6-27B，~496 万下载）

以上为规格与成本对比，非能力基准测试。

何时选哪一款

选 Qwen 时，先问三个问题：需要多长的上下文？输出 token 占比多高？是否必须多模态或本地部署？

如果答案是「1M 上下文 + 最高质量推理 + 成本不敏感」，选 Qwen3.7 Max。如果「1M 上下文 + 日常 agent + 成本敏感」，Qwen3.7 Plus 或 Flash 更合适——Flash 在 100K+20K 场景下成本仅为 Max 的 1/20。

编程场景：先用免费的 qwen3-coder:free（unified 榜 #6、$0）做原型验证，生产环境再升级到付费 Coder 480B 或 Coder Plus。多模态图文任务选 VL 235B；遗留 Qwen2.5 工作流可继续用 72B Instruct（$0.36/$0.40，131K ctx）避免迁移成本。

不选 Qwen 的情况：需要最短延迟且 Qwen3 32B 的 131K 窗口不够时，应对比 Groq/DeepInfra 上的其他 vendor；需要官方 SLA 的企业合规场景，应直接对接阿里云 Model Studio 而非仅依赖 OpenRouter 镜像。

站内已有 qwen-qwen3-coder-free-review 单模型深度评测，vendor 页列出全部 49 SKU——建议从 vendor 页进入具体模型，再用 compare 页并排验证。

来源

• Qwen vendor page on AI Hippo
• OpenRouter models API
• Qwen official site
• Qwen on Hugging Face