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GitHub 开源趋势

本页按类型（Agent、多智能体、推理、LLM 库等）分组展示仓库，组内对 Stars、Forks、提交、贡献者及 Issues/PR 进行横向对比。数据来自定时采集快照，并标注快照日期。

数据快照

开源 · 实时 · GitHub + HF

实时源: HF Trending 快照源: GitHub grouped snapshot 估算项: Heat / VRAM

热门模型

24h 热度

默认顺序与 Hugging Face 热门列表（7 日点赞）一致。

按类型分组的仓库对比

各分组下列出同类型仓库（如 Agent 含 OpenClaw、NanoBot、PicoClaw 等），列含义在各组间一致。「近 30 天提交」为采集脚本定义的滑动窗口内提交次数。

数据快照:

数据来源与方法

公开算法（组内）：Score = 100 × [0.30·Stars + 0.15·Forks + 0.30·Commits30d + 0.15·Contributors + 0.05·(1-Issues) + 0.05·(1-PRs)]；各指标先做组内 Min-Max 归一化。

Agent

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 openclaw/openclaw 96.6 386,598 81,238 9,781 3,108 5,713 2
2 NousResearch/hermes-agent 58.8 232,196 46,269 7,299 2,896 32,879 5
3 deepseek-ai/deepseek-harness 42.7 154,829 16,019 9,158 33 0 0
4 langchain-ai/langchain 29.8 144,444 24,045 176 3,714 410 84
5 affaan-m/ECC 29.6 240,792 36,523 156 318 132 90
6 Significant-Gravitas/AutoGPT 26.4 186,662 46,061 105 839 506 218
7 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 13.1 133,031 19,574 75 106 13 7
8 firecrawl/firecrawl 12.6 168,780 9,437 138 170 521 454
9 langflow-ai/langflow 10.3 153,393 9,879 364 371 967 753
10 farion1231/cc-switch 5.7 127,961 8,756 192 211 2,235 758

多智能体

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 lobehub/lobehub 78.1 81,792 15,806 712 352 755 458
2 TauricResearch/TradingAgents 50.6 98,733 19,030 0 20 365 183
3 danny-avila/LibreChat 40.6 42,167 8,727 313 391 703 347
4 openai/openai-agents-python 40.4 28,732 4,527 377 354 12 3
5 zhayujie/CowAgent 37.4 46,542 10,319 199 144 33 14
6 FoundationAgents/MetaGPT 36 69,874 8,885 0 148 129 113
7 Yeachan-Heo/oh-my-claudecode 24.4 38,625 3,471 124 140 2 0
8 wshobson/agents 18 38,881 4,141 16 79 16 7
9 OpenBMB/ChatDev 12.6 34,014 4,245 3 19 67 21
10 agentscope-ai/agentscope 11.8 29,006 3,369 51 97 367 111

推理

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 ggml-org/llama.cpp 73.2 124,446 21,842 414 1,912 2,103 1
2 BerriAI/litellm 66.6 56,603 10,672 2,347 1,595 4,934 3
3 earendil-works/pi 50.3 92,672 11,476 731 281 140 48
4 sgl-project/sglang 47 31,995 7,971 1,358 1,774 4,927 4
5 microsoft/onnxruntime 19.5 21,399 4,131 265 966 1,580 764
6 k2-fsa/sherpa-onnx 13.2 14,228 1,632 70 230 615 53
7 GeeeekExplorer/nano-vllm 12 15,040 2,470 0 15 81 51
8 abetlen/llama-cpp-python 10.8 10,560 1,441 7 195 680 82
9 h2oai/h2ogpt 10.7 11,972 1,302 0 78 328 36
10 niedev/RTranslator 10 10,330 938 0 12 26 1

LLM 库

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 huggingface/transformers 71.5 164,211 34,264 263 4,067 2,395 1
2 unslothai/unsloth 44.9 73,350 6,614 1,215 276 1,278 393
3 fighting41love/funNLP 26.8 82,521 15,265 0 13 53 9
4 router-for-me/CLIProxyAPI 21.2 47,679 7,372 387 239 388 337
5 asgeirtj/system_prompts_leaks 20.9 63,097 10,357 50 25 56 35
6 sickn33/antigravity-awesome-skills 20.5 45,082 6,597 211 327 0 0
7 labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations 19.3 67,312 6,743 0 42 34 6
8 ComposioHQ/awesome-claude-skills 18.8 72,700 8,310 2 29 1,283 1
9 langfuse/langfuse 18.3 33,298 3,583 578 197 784 483
10 huggingface/pytorch-image-models 12.5 37,071 5,186 18 198 61 19

训练框架

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 pytorch/pytorch 70.7 102,450 28,900 1,401 6,856 17,078 3
2 vllm-project/vllm 54.4 89,321 20,830 1,200 3,223 6,678 4
3 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 48.8 164,557 30,553 0 638 2,502 80
4 tensorflow/models 30.7 77,652 44,897 16 959 1,274 198
5 Comfy-Org/ComfyUI 30.4 128,195 15,095 179 338 4,619 518
6 rasbt/LLMs-from-scratch 25.5 102,869 15,763 4 68 2 0
7 keras-team/keras 20.2 64,239 19,750 75 1,551 224 86
8 ultralytics/ultralytics 18.8 60,714 11,587 345 424 167 119
9 ultralytics/yolov5 14.8 57,894 17,473 31 349 31 1
10 CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning 10.5 60,091 9,398 0 20 177 8

推理服务

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 open-webui/open-webui 93.3 149,090 21,716 359 863 356 165
2 Mintplex-Labs/anything-llm 30.8 64,859 7,144 60 224 332 31
3 AlexsJones/llmfit 24.5 32,490 2,007 128 94 67 21
4 1Panel-dev/1Panel 23 36,568 3,299 90 128 289 14
5 chatchat-space/Langchain-Chatchat 20 38,546 6,262 0 173 26 20
6 janhq/jan 18.6 44,038 2,972 46 181 452 89
7 PDFMathTranslate/PDFMathTranslate 14.5 36,207 3,231 0 57 147 23
8 lm-sys/FastChat 11.7 39,513 4,785 0 246 1,039 144
9 lss233/kirara-ai 10.6 18,945 1,835 0 48 4 1
10 Zackriya-Solutions/meetily 7.7 29,339 3,124 0 12 348 134

评测

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 confident-ai/deepeval 64.6 17,655 1,820 202 329 467 221
2 bitnami/charts 55.9 10,399 10,338 9 2,772 4 2
3 prometheus-community/helm-charts 39.7 6,169 5,382 70 1,799 193 84
4 helmfile/helmfile 20 5,176 359 31 394 25 11
5 open-compass/opencompass 18.7 7,313 842 30 183 376 92
6 komodorio/helm-dashboard 18.6 5,744 360 24 57 19 1
7 omerbsezer/Fast-Kubernetes 11.8 3,621 1,359 0 5 4 3
8 stackrox/kube-linter 10.9 3,499 273 10 94 89 12
9 helm/chartmuseum 9.9 3,837 407 1 88 116 25
10 roboll/helmfile 7.5 4,034 552 0 224 527 11

RAG / 向量检索

Rank 仓库 Score Stars Forks 近 30 天提交 贡献者 Open Issues Open PRs
1 qdrant/qdrant 68.8 34,036 2,584 532 191 694 205
2 milvus-io/milvus 67.6 45,676 4,183 225 368 1,289 359
3 langchain4j/langchain4j 38.1 12,891 2,467 158 461 853 243
4 chroma-core/chroma 33.9 29,075 2,447 45 194 788 456
5 simdjson/simdjson 32.5 24,155 1,271 28 191 136 16
6 Tencent/APIJSON 27.9 18,398 2,275 31 96 241 3
7 datawhalechina/all-in-rag 26.9 10,422 5,166 2 11 23 8
8 svcvit/Awesome-Dify-Workflow 14 10,747 1,082 0 2 24 6
9 gka/chroma.js 13.2 10,575 551 0 43 76 15
10 std-microblock/chromatic 10 8,366 394 0 1 4 0

本页为快照数据，不是 GitHub 实时流。通过 REST/GraphQL 定时采集、写入 JSON 并触发构建更新。

以 GitHub 为中心

仓库、Stars、Forks、Issues/PR、Release 节奏与 topics 为主要观察入口；可按组织、语言或 Topic 聚合对比。

在 GitHub Explore 浏览项目

可纳入指标

上方分组表已列 Stars、Forks、近 30 天提交、贡献者及 Open Issues/PR；亦可纳入星标增速、讨论量、Release 频率、依赖安全告警等，按日 / 周 / 月滑动统计。

获取与更新

可通过 GitHub REST/GraphQL、公开数据集或 RSSHub 等汇聚信号；由 GitHub Actions 定时拉取、清洗后写入 JSON 或只读库，再构建静态页或通过边缘层提供只读 API。

类型与领域

  • LLM / 推理与推理框架生态（推理服务、量化、内核相关仓库）
  • Agent、多智能体与工具调用 / 编排框架
  • 评测、基准、数据集与可复现排行榜
  • 训练、微调、对齐与配套工程化工具链
  • 本地部署、推理服务与端侧 / 边缘相关项目
  • 数据、RAG、检索与向量库等上游组件

阅读时的常见误区

  • 将星标多与模型能力强等同：热度与工程或科研最优解未必一致。
  • 仅看短期窗口：短期暴涨可能来自营销；长周期提交曲线信息量更大。
  • 仅看 Stars 不看 Issues/PR：成熟项目往往有更密集的维护与讨论。
  • 混淆个人仓库与组织仓库：治理与发布节奏可能显著不同。
  • 将 GitHub 等同于全部生态：部分能力闭源或未托管于 GitHub。

延伸阅读

本周 AI 行业动态（摘要）

截至 2026年8月18日，Hugging Face 热门区共 50 条；24 小时增速领先者包括 Muse-Glimmer-30B-GGUF、LTX-2.5、Qwen3.8-27B-FP8 等。高频出现的组织包括 Qwen、unsloth、MiniMaxAI 等，反映开源权重与微调仍在快速迭代。

本批约 48 条为新上架或新纳入观察，社区仍在补充量化与任务管线配置。

基础设施侧：Hacker News「Why is Anthropic's public writing style so unlik…」；Hacker News「I wasted four months waiting for Anthropic to re…」。

下方 GitHub 对比含 8 类生态仓库，便于对照模型热度与工程活跃度。

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