关于 AI Hippo

河马看起来慢，但方向清楚：我们不做耸动标题，而做「能核对」的入口——谁在涨、哪条栈在活、哪类模型在真实任务里更稳。品牌气质是：冷静、可审计、对构建者诚实。

本站将模型、Agent、LLM、工具链共四类榜单置于同一域名下，便于按任务类型横向比较；构建产物为静态 HTML，不依赖登录会话，利于 CDN 与全球访问。

排行榜与趋势页所依据的信号类型在「来源」页集中说明：例如 GitHub 的 Stars、Forks、提交与 Issue/PR 等公开指标；公开基准与论文；厂商与社区发布；以及（在适用时）经 CI 固化的自建评测管线输出。

数据在写入站点前经仓库内脚本与 data/ 下 JSON 快照落地；具体字段含义、抓取窗口与版本号应以「方法论」「来源」及页面脚注为准。

准确性对我们意味着三件事：来源可指认（链向原始仓库、榜单或文档）、时间可核对（构建或数据快照日期）、口径可复现（在方法论中说明归一化、权重与已知偏差）。

公开生态里的数字会随营销与短期波动而抖动；我们尽量用多信号交叉（例如不仅看 Star），并在页面中明确披露局限、快照时间与方法口径，避免误读为绝对结论。若你发现明显错误或过期引用，欢迎通过「联系我们」告知。

路径采用 /{语言}/... 显式前缀；文案由 JSON 字典集中维护。切换语言时保留语言段以外路径，以保持跨语言导航一致。

站点基于 Astro 静态生成；数据以构建时写入的 JSON 为主。定时更新可通过 CI 拉取指标或评测结果后触发构建。边缘函数或只读数据库仅作补充，不可替代已文档化的数据源说明。

排名与分数用于信息参考，不构成采购、投资或合规方面的建议。引用第三方基准或接口时，须在「来源」与「方法论」中载明许可、更新周期及已知偏差。