Сравнивайте модели ИИ ясно
Голод до проверяемых данных, открытость для всех
Четыре доски—модели, агенты, LLM и toolchains—в одной сопоставимой рамке. Рейтинги через версионированные пайплайны и прослеживаемые источники.
Нажмите / для фокуса в поле поиска
Нет совпадений — попробуйте другое ключевое слово
Попробуйте более короткий запрос, другой термин категории или имя вендора.
Запросить добавление этой модели?- DeepSeek V4.1 Flash: CED 552B, agent-баллы с карточки и отсутствующий V4.1 Pro
- Свои модели Cursor: Auto как пол, Composer / Grok, и когда платить за Opus 4.6
- Qwen3.8-27B: потребительская 24ГБ-карта против coding-таблицы Opus 4.6
- Собрать локальную coding-модель: стек, веса, VRAM
- Обзор DeepSeek V4 Flash 0731: MoE с контекстом 1M за $0.09/$0.18 на OpenRouter
- Обзор Claude Opus 5: флагман Anthropic для reasoning и кода — примерно вдвое дешевле Fable
- Обзор Kimi K3: насколько открытый флагман 2.8T отстаёт от Claude и GPT
- Как выбрать AI-инфраструктуру: практический гид по API-хостам
- Глубокий обзор серии Qwen: руководство по выбору от Qwen2.5 до Qwen3.7
- Обзор Grok 4.5: флагман xAI для кода и STEM
Global rankings
View all rankings| Ранг | Название | Score | Ключевая метрика | 1M токенов (ср.) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | 99.9 | 2.0M ctx | $1.88 |
| 2 | SpaceXAI: Grok 4.20 | 99.9 | 2.0M ctx | $1.88 |
| 3 | Meta: Llama 4 Scout | 90.4 | 1.3M ctx | $0.20 |
| 4 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) | 86.5 | 1.1M ctx | $0.15 |
| 5 | Thinking Machines: Inkling Small (free) | 86.5 | 1.0M ctx | $0.00 |
| 6 | Google: Lyria 3 Pro Preview | 86.5 | 1.0M ctx | $0.00 |
| 7 | Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) | 86.5 | 1.0M ctx | $0.13 |
| 8 | Poolside: Laguna S 2.1 | 86.5 | 1.0M ctx | $0.14 |
| 9 | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | 86.5 | 1.0M ctx | $0.15 |
| 10 | OpenAI: GPT-6 Luna (batch) | 86.5 | 1.1M ctx | $0.15 |
Цены в таблице — основной листинг OpenRouter. Официальные цены вендоров — на странице Token. Снимок: 2026-10-08T12:23:04.034Z.
Обновление основного каталога:
Сигналы дня
Выбрать по задаче
-
Поддержка с низкой задержкой
Ставка на скорость и стабильность для большого потока запросов.
Пресет скорости -
Локальная coding-модель
Стек, скачиваемые веса и полосы VRAM—до покупки неправильного GPU.
Открыть локальный coding -
Недорогой batch
Для офлайн-генерации и массового переписывания.
Пресет стоимости