AI Hippo

Подборка

AI Hippo

Голод до проверяемых данных, открытость для всех

Четыре рейтинга — модели, агенты, LLM и тулчейны (демонстрационные данные); HTML формируется при сборке для поиска и статического хостинга.

Открыть глобальный рейтинг Сравнить по сценарию Открыть доску моделей

Нажмите / для фокуса в поле поиска

Выбор Hippo

Топ роста сегодня (сначала GitHub день к дню, иначе HF 24h)

Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

unsloth

Рост +69.0%

Открыть репозиторий / карточку модели

Выбрать по задаче

Поддержка с низкой задержкой

Ставка на скорость и стабильность для большого потока запросов.
Открыть рекомендуемое трио
Код и инструменты

Приоритет function calling, длинный контекст и структурированный вывод.
Открыть глобальный рейтинг
Недорогой batch

Для офлайн-генерации и массового переписывания.
Открыть рейтинг моделей

Рейтинги

Как мы ранжируем

Category note: Model is the cross-modality hub, while LLM is the text-only subset. Both are browsable directly.

Ключевые положения

Статика в приоритете

HTML при сборке — SEO, CDN и edge-кэш.
Четыре доски

Модели, агенты, LLM и тулчейны — на одном домене.
Эволюция данных

Замена JSON-источников; опциональное обновление через CI.

Аудитория

Инженерные и продуктовые команды, сравнивающие модели, агентов, тулчейны и инфраструктуру токенов/агрегации
Исследователи, адвокаты и участники сообщества, отслеживающие OSS и GitHub
Команды, публикующие результаты оценки или агрегации в виде статических индексируемых страниц
Организации, у которых требуется проверяемая методология и ссылки на источники наряду с метриками

От данных к страницам

Поддерживайте или регенерируйте снапшоты в src/data/db/site.sqlite через дата-пайплайн.
Сборка Astro с префиксами локалей.
Развёртывание на статическом хостинге (например Cloudflare Pages); опционально Actions для обновления данных.

Сценарии применения

Продукт и дорожная карта

Сопоставление способностей моделей, агентов, LLM и тулчейнов по четырём доскам; один вендор может быть в нескольких таблицах для согласования релизов и инженерных ресурсов.
Оценка и воспроизводимая публикация

При наличии фиксированных наборов задач и скриптов оценки JSON подключается из пайплайна; в «Методология» фиксируются версии, веса и сиды; публикуются подзадачи и неудачные кейсы при наличии.
Экосистемы открытого ПО

Рейтинги отражают способности и поставку; тренды GitHub — активность сообщества; они дополняют друг друга. Высокое число звёзд не означает лидерство по бенчмаркам; устойчивое сопровождение и обсуждения часто коррелируют с внедрением.
Коммуникации и комплаенс

Статические страницы служат цитируемыми снимками: URL, время выборки и лицензии на «Источники»; в FAQ уточняется граница между демонстрационными и производственными данными.