AI Hippo

Поиск моделей, инструментов и руководств

Самые горячие open-source проекты за последние 24 часа

public-apis/public-apis · ⭐ 463,455 freeCodeCamp/freeCodeCamp · ⭐ 454,225 EbookFoundation/free-programming-books · ⭐ 394,659 openclaw/openclaw · ⭐ 386,598 nilbuild/developer-roadmap · ⭐ 364,786 vinta/awesome-python · ⭐ 314,559 awesome-selfhosted/awesome-selfhosted · ⭐ 313,366 practical-tutorials/project-based-learning · ⭐ 279,676 public-apis/public-apis · ⭐ 463,455 freeCodeCamp/freeCodeCamp · ⭐ 454,225 EbookFoundation/free-programming-books · ⭐ 394,659 openclaw/openclaw · ⭐ 386,598 nilbuild/developer-roadmap · ⭐ 364,786 vinta/awesome-python · ⭐ 314,559 awesome-selfhosted/awesome-selfhosted · ⭐ 313,366 practical-tutorials/project-based-learning · ⭐ 279,676

Тренды открытого ПО на GitHub

Репозитории сгруппированы по типу (Agent, multi-agent, inference, библиотеки LLM и др.); внутри группы сравниваются stars, forks, коммиты, контрибьюторы и открытые issues/PR. Данные поступают из запланированных снимков ingestion с явными датами снимка.

Снимок

Открытый код · В эфире · GitHub + HF

Live source: HF Trending Snapshot source: GitHub grouped snapshot Estimated: Heat / VRAM

Популярные модели

Δ 24 ч

Порядок по умолчанию соответствует списку трендов Hugging Face (лайки за 7 дней).

Сравнение репозиториев по группам

В каждом разделе — репозитории одного класса (например Agent: OpenClaw, NanoBot, PicoClaw). Смысл столбцов единообразен между группами. «Commits (30d)» соответствует скользящему окну скрапера.

Снимок:

Источники данных и методология

Public formula (within each group): Score = 100 × [0.30·Stars + 0.15·Forks + 0.30·Commits30d + 0.15·Contributors + 0.05·(1-Issues) + 0.05·(1-PRs)], after per-group min-max normalization.

Agent

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 openclaw/openclaw 96,6 386 598 81 238 9 781 3 108 5 713 2
2 NousResearch/hermes-agent 58,8 232 196 46 269 7 299 2 896 32 879 5
3 deepseek-ai/deepseek-harness 42,7 154 829 16 019 9 158 33 0 0
4 langchain-ai/langchain 29,8 144 444 24 045 176 3 714 410 84
5 affaan-m/ECC 29,6 240 792 36 523 156 318 132 90
6 Significant-Gravitas/AutoGPT 26,4 186 662 46 061 105 839 506 218
7 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 13,1 133 031 19 574 75 106 13 7
8 firecrawl/firecrawl 12,6 168 780 9 437 138 170 521 454
9 langflow-ai/langflow 10,3 153 393 9 879 364 371 967 753
10 farion1231/cc-switch 5,7 127 961 8 756 192 211 2 235 758

Мульти-агенты

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 lobehub/lobehub 78,1 81 792 15 806 712 352 755 458
2 TauricResearch/TradingAgents 50,6 98 733 19 030 0 20 365 183
3 danny-avila/LibreChat 40,6 42 167 8 727 313 391 703 347
4 openai/openai-agents-python 40,4 28 732 4 527 377 354 12 3
5 zhayujie/CowAgent 37,4 46 542 10 319 199 144 33 14
6 FoundationAgents/MetaGPT 36 69 874 8 885 0 148 129 113
7 Yeachan-Heo/oh-my-claudecode 24,4 38 625 3 471 124 140 2 0
8 wshobson/agents 18 38 881 4 141 16 79 16 7
9 OpenBMB/ChatDev 12,6 34 014 4 245 3 19 67 21
10 agentscope-ai/agentscope 11,8 29 006 3 369 51 97 367 111

Инференс

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 ggml-org/llama.cpp 73,2 124 446 21 842 414 1 912 2 103 1
2 BerriAI/litellm 66,6 56 603 10 672 2 347 1 595 4 934 3
3 earendil-works/pi 50,3 92 672 11 476 731 281 140 48
4 sgl-project/sglang 47 31 995 7 971 1 358 1 774 4 927 4
5 microsoft/onnxruntime 19,5 21 399 4 131 265 966 1 580 764
6 k2-fsa/sherpa-onnx 13,2 14 228 1 632 70 230 615 53
7 GeeeekExplorer/nano-vllm 12 15 040 2 470 0 15 81 51
8 abetlen/llama-cpp-python 10,8 10 560 1 441 7 195 680 82
9 h2oai/h2ogpt 10,7 11 972 1 302 0 78 328 36
10 niedev/RTranslator 10 10 330 938 0 12 26 1

Библиотека LLM

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 huggingface/transformers 71,5 164 211 34 264 263 4 067 2 395 1
2 unslothai/unsloth 44,9 73 350 6 614 1 215 276 1 278 393
3 fighting41love/funNLP 26,8 82 521 15 265 0 13 53 9
4 router-for-me/CLIProxyAPI 21,2 47 679 7 372 387 239 388 337
5 asgeirtj/system_prompts_leaks 20,9 63 097 10 357 50 25 56 35
6 sickn33/antigravity-awesome-skills 20,5 45 082 6 597 211 327 0 0
7 labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations 19,3 67 312 6 743 0 42 34 6
8 ComposioHQ/awesome-claude-skills 18,8 72 700 8 310 2 29 1 283 1
9 langfuse/langfuse 18,3 33 298 3 583 578 197 784 483
10 huggingface/pytorch-image-models 12,5 37 071 5 186 18 198 61 19

Фреймворк обучения

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 pytorch/pytorch 70,7 102 450 28 900 1 401 6 856 17 078 3
2 vllm-project/vllm 54,4 89 321 20 830 1 200 3 223 6 678 4
3 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 48,8 164 557 30 553 0 638 2 502 80
4 tensorflow/models 30,7 77 652 44 897 16 959 1 274 198
5 Comfy-Org/ComfyUI 30,4 128 195 15 095 179 338 4 619 518
6 rasbt/LLMs-from-scratch 25,5 102 869 15 763 4 68 2 0
7 keras-team/keras 20,2 64 239 19 750 75 1 551 224 86
8 ultralytics/ultralytics 18,8 60 714 11 587 345 424 167 119
9 ultralytics/yolov5 14,8 57 894 17 473 31 349 31 1
10 CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning 10,5 60 091 9 398 0 20 177 8

Сервинг

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 open-webui/open-webui 93,3 149 090 21 716 359 863 356 165
2 Mintplex-Labs/anything-llm 30,8 64 859 7 144 60 224 332 31
3 AlexsJones/llmfit 24,5 32 490 2 007 128 94 67 21
4 1Panel-dev/1Panel 23 36 568 3 299 90 128 289 14
5 chatchat-space/Langchain-Chatchat 20 38 546 6 262 0 173 26 20
6 janhq/jan 18,6 44 038 2 972 46 181 452 89
7 PDFMathTranslate/PDFMathTranslate 14,5 36 207 3 231 0 57 147 23
8 lm-sys/FastChat 11,7 39 513 4 785 0 246 1 039 144
9 lss233/kirara-ai 10,6 18 945 1 835 0 48 4 1
10 Zackriya-Solutions/meetily 7,7 29 339 3 124 0 12 348 134

Оценка

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 confident-ai/deepeval 64,6 17 655 1 820 202 329 467 221
2 bitnami/charts 55,9 10 399 10 338 9 2 772 4 2
3 prometheus-community/helm-charts 39,7 6 169 5 382 70 1 799 193 84
4 helmfile/helmfile 20 5 176 359 31 394 25 11
5 open-compass/opencompass 18,7 7 313 842 30 183 376 92
6 komodorio/helm-dashboard 18,6 5 744 360 24 57 19 1
7 omerbsezer/Fast-Kubernetes 11,8 3 621 1 359 0 5 4 3
8 stackrox/kube-linter 10,9 3 499 273 10 94 89 12
9 helm/chartmuseum 9,9 3 837 407 1 88 116 25
10 roboll/helmfile 7,5 4 034 552 0 224 527 11

RAG / векторный поиск

Rank Репозиторий Score Stars Forks Коммиты (30 дн.) Контрибьюторы Открытые issues Открытые PR
1 qdrant/qdrant 68,8 34 036 2 584 532 191 694 205
2 milvus-io/milvus 67,6 45 676 4 183 225 368 1 289 359
3 langchain4j/langchain4j 38,1 12 891 2 467 158 461 853 243
4 chroma-core/chroma 33,9 29 075 2 447 45 194 788 456
5 simdjson/simdjson 32,5 24 155 1 271 28 191 136 16
6 Tencent/APIJSON 27,9 18 398 2 275 31 96 241 3
7 datawhalechina/all-in-rag 26,9 10 422 5 166 2 11 23 8
8 svcvit/Awesome-Dify-Workflow 14 10 747 1 082 0 2 24 6
9 gka/chroma.js 13,2 10 575 551 0 43 76 15
10 std-microblock/chromatic 10 8 366 394 0 1 4 0

Демонстрационные данные, не live GitHub. Для производства: по расписанию REST/GraphQL, запись JSON, пересборка.

Сигналы на базе GitHub

Репозитории, stars, forks, issues/PR, релизы и topics — основные входы; агрегация по организации, языку или темам.

Проекты на GitHub Explore

Метрики

В группированных таблицах перечислены stars, forks, коммиты (30 дн.), контрибьюторы и открытые issues/PR. Дополнительно: скорость звёзд, объём обсуждений, релизы, сигналы безопасности — по дням, неделям или месяцам.

Получение и обновление

GitHub REST/GraphQL, открытые датасеты или агрегаторы (RSSHub); Actions по расписанию, нормализация, запись JSON или read-only хранилища, затем статические страницы или read-only edge API.

Типы и области

  • LLM / стеки инференса (serving, ядра, квантизация)
  • Агенты, мульти-агенты, инструменты и оркестрация
  • Оценки, бенчмарки, датасеты, воспроизводимые рейтинги
  • Обучение, fine-tuning, alignment и инженерные тулчейны
  • Локальное развёртывание, сервисы инференса, edge
  • Данные, RAG, retrieval и векторные хранилища

Типичные ошибки интерпретации

  • Отождествление звёзд с качеством модели — хайп может расходиться с бенчмарками.
  • Опора только на короткие окна — всплески могут быть кампаниями; длинные кривые коммитов информативнее.
  • Игнорирование issues/PR — у зрелых проектов часто плотное сопровождение сверх stars.
  • Смешение личных и организационных репозиториев — различия в управлении и релизах.
  • Принятие GitHub за всю экосистему — важные результаты могут быть закрытыми или на других хостах.

Дополнительно

Еженедельный обзор индустрии ИИ

На 18 августа 2026 г. в «горячем» списке Hugging Face 50 записей. По приросту за 24 часа выделяются: «Muse-Glimmer-30B-GGUF», «LTX-2.5», «Qwen3.8-27B-FP8», «Qwen3.8-27B», «Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF». Чаще других вверху встречаются организации: Qwen, unsloth, MiniMaxAI, deepseek-ai — признак активных релизов, форков и конвейеров.

Около 48 строк отмечены как недавно добавленные: обычно новые веса, квантование или теги пайплайна.

Токены / хостинг: Hacker News: «Why is Anthropic's public writing style so unlike Claude's?»; Hacker News: «I wasted four months waiting for Anthropic to review my MCP»; Hacker News: «OpenAI has the right strategy, but is unlucky». Ориентиры по ценам, регионам и темпу выката хостинговой инференции.

Сгруппированное сравнение GitHub охватывает 8 сегментов экосистемы — звёзды, коммиты, issues/PR на фоне обсуждения моделей.

Главная