Meta: Llama 4 Scout
Снимок для принятия решений из глобального рейтинга; итоговый балл совпадает с модельной таблицей на сайте.
Данные обновлены:
Модель
1 проверенных источников
Только агрегатор—официальная синхронизация пока отсутствует
Следующие шаги на AI Hippo
О модели
Llama 4 Scout — ориентированный на эффiciency вариант Llama 4 от Meta в этом снимке: сильный контекст и пропускная способность при более низком ценовом уровне, чем у старших моделей. Используйте панель метрик, таблицы цен, «Сравнение» и hub Token.
Также можно посмотреть больше моделей от Meta и другие варианты из 🇺🇸 United States .
Возможности и характеристики
- Модальность
- text+image->text
- Входные модальности
- text, image
- Граница знаний
- 2024-08-31
- Поддерживаемые параметры API
- frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p
Описание в каталоге: Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Token-цены по провайдерам
Сравните token-цены этой модели у доступных провайдеров.
| Провайдер | Вход / 1M токенов | Выход / 1M токенов | Задержка | Статус |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.10 | $0.30 | — | Проверено · 2026-08-02 |
Цены берутся из набора сравнения токенов и могут меняться между снимками.
Альтернативы
Выберите ещё одну-две модели в глобальном рейтинге и используйте «Сравнение», чтобы посмотреть рядом.
FAQ
Почему нет официальной цены?
Официальные строки требуют проверенную цену прямого вендора или облачного API. Если модель есть только у агрегаторов, Official показывает —; проверенные котировки — в таблице токенов.
Чем контекст отличается от макс. вывода?
Контекст — объём входа на запрос. Макс. выходных токенов — лимит генерации на ответ, часто намного меньше окна контекста.
Откуда цены нескольких провайдеров?
Из краулов/синхронизации OpenRouter, Groq, Together и др., объединённых в датасет сравнения инфраструктуры. Проверенные строки показывают дату захвата в колонке статуса.
Источник данных и методология
- Source
- Каталог OpenRouter, проверенные краулы вендоров и снимки Hugging Face.
- Metrics
- Контекст, смешанная цена за 1M токенов, макс. вывод и поля возможностей из OpenRouter models API.
- Update cadence
- Ежедневное обновление пайплайна; цены провайдеров могут меняться между снимками.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Составной ранг использует вес контекст × цена на сайте (не ELO LMSYS Arena).