Meta: Llama 4 Scout: мультимодальные характеристики, цена и применение

Кратко

Meta: Llama 4 Scout от meta-llama — сбалансированный выбор (#2): окно 1.3M по $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Даёт запас возможностей без топовых цен.

Характеристики

В цифрах: контекст 1.3M; мультимодальность (текст/изображение/файл); 15 параметров API, с инструментами и структурированным выводом.

Цена и сравнение

Цена: $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Its blended $0.20 is at or below the top-20 median ($0.66). Сводная доска поощряет дешёвые длинноконтекстные модели; более низкий ранг — это меньшая ценность на токен, а не меньшие возможности.

Прямое сравнение

Ближайший сосед по доске — Xiaomi: MiMo-V2.5 (1.1M ctx, $0.21/1M blended). Рядом Meta: Llama 4 Scout даёт 1.3M ctx по $0.20/1M blended: контекст длиннее, а по смешанной цене — дешевле. Выбирайте по оси, ограничивающей вашу задачу.

Где применять

Подходящие задачи: целые репозитории и длинные документы, разбор скриншотов/PDF/изображений, агенты с вызовом инструментов, конвейеры структурированного вывода, объёмные пакеты, чувствительные к цене.

Стоимость и вывод

Типовая задача 100K ввод + 20K вывод стоит ~$0.02 на Meta: Llama 4 Scout. Вывод: отличная цена/производительность как рабочая лошадка по умолчанию для больших объёмов.

Источники

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API