Meta: Llama 4 Scout: мультимодальные характеристики, цена и применение
Meta: Llama 4 Scout занимает #3 на доске AI Hippo, контекст 1.3M. Характеристики, стоимость и сравнение.
Кратко
Meta: Llama 4 Scout от meta-llama — сбалансированный выбор (#3): окно 1.3M по $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Даёт запас возможностей без топовых цен.
Характеристики
В цифрах: контекст 1.3M; мультимодальность (текст/изображение/файл); 15 параметров API, с инструментами и структурированным выводом.
Цена и сравнение
Цена: $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Its blended $0.20 is at or below the top-20 median ($0.34). Сводная доска поощряет дешёвые длинноконтекстные модели; более низкий ранг — это меньшая ценность на токен, а не меньшие возможности.
Прямое сравнение
Ближайший сосед по доске — Z.ai: GLM 5.3 Flash (1.3M ctx, $0.33/1M blended). Рядом Meta: Llama 4 Scout даёт 1.3M ctx по $0.20/1M blended: контекст схожий, а по смешанной цене — дешевле. Выбирайте по оси, ограничивающей вашу задачу.
Где применять
Подходящие задачи: целые репозитории и длинные документы, разбор скриншотов/PDF/изображений, агенты с вызовом инструментов, конвейеры структурированного вывода, объёмные пакеты, чувствительные к цене.
Стоимость и вывод
Типовая задача 100K ввод + 20K вывод стоит ~$0.02 на Meta: Llama 4 Scout. Вывод: отличная цена/производительность как рабочая лошадка по умолчанию для больших объёмов.