How to use this LLM board

Filter candidates by latency and cost first, then run small A/B tests on critical tasks. Avoid production decisions from rank alone.

LLM-Ranking

Fähigkeiten großer Sprachmodelle.

Stand:

Source: OpenRouter

Metrics: context_length_desc + avg_price_asc + owner_diversity

Update cadence: daily

Fetched at: 2026-05-23T13:51:52.987Z

Data version: v20260523T135152Z

Datenumfang: 20

Method: webx-ranking-v2

OpenRouter-Katalog-Snapshot: Die Shortlist wird mit größtem Kontextfenster zuerst, dann niedrigstem durchschnittlichen USD-Preis pro 1M Tokens (Prompt + Completion) und einem Modell pro Anbieter (Pfadpräfix) bevor der Rest aufgefüllt wird. Der Listing-Score mischt normalisierten Kontext und Preis innerhalb dieser Shortlist. Die Tabelle wird nach Score (hoch nach niedrig) sortiert, damit der Rang zur Score-Spalte passt; bei Gleichstand gilt die Shortlist-Reihenfolge.