Rang #8
DeepSeek V4 Flash Latest
- LLM
- 1.0M ctx
- 1M
- $0.14
Modell · Anbieter
DeepSeek
Modelle dieses Anbieters oder Teams in den globalen Rankings (gleicher Datenstand wie die Haupttafel).
Stand der Tafel:
Über diesen Anbieter
DeepSeek ist bekannt für kosteneffiziente V3- und R1-Modelle mit starkem Code und Reasoning. AI Hippo listet alle Einträge: Ranking, Kontext, OpenRouter-Preise, Vergleich mit Claude/GPT.
Anbieter-Uberblick
Katalogmodelle 13
Im globalen Ranking 4
Beste Platzierung #8
Preisspanne (avg/1M) $0.14–$1.60/1M
Max. Kontext 1.0M ctx
Modelltypen
Herkunfte
Top-Ranking-Modelle
Rang #9
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
- LLM
- 1.0M ctx
- 1M
- $0.14
Rang #72
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
- LLM
- 1.0M ctx
- 1M
- $0.21
Modelle auf dieser Tafel · Globale Rankings
| Rang | Name | Typ | Kernmetrik | 1M Tokens (Ø) |
|---|---|---|---|---|
| 8 | DeepSeek V4 Flash Latest | LLM | 1.0M ctx | $0.14 |
| 9 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | LLM | 1.0M ctx | $0.14 |
| 72 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash | LLM | 1.0M ctx | $0.21 |
| 75 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro | LLM | 1.0M ctx | $0.65 |
Modellkatalog (nicht im Ranking)
| Rang | Name | Size | Preis | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | DeepSeek V4 Flash Latest | 1.0M ctx | $0.14/1M | ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest |
| — | DeepSeek: DeepSeek V3 | 164k ctx | $0.64/1M | deepseek/deepseek-chat |
| — | DeepSeek: DeepSeek V3 0324 | 164k ctx | $0.70/1M | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 |
| — | DeepSeek: DeepSeek V3.1 | 164k ctx | $0.60/1M | deepseek/deepseek-chat-v3.1 |
| — | DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus | 164k ctx | $0.64/1M | deepseek/deepseek-v3.1-terminus |
| — | DeepSeek: DeepSeek V3.2 | 164k ctx | $0.33/1M | deepseek/deepseek-v3.2 |
| — | DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp | 164k ctx | $0.34/1M | deepseek/deepseek-v3.2-exp |
| — | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash | 1.0M ctx | $0.21/1M | deepseek/deepseek-v4-flash |
| — | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.0M ctx | $0.14/1M | deepseek/deepseek-v4-flash-0731 |
| — | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro | 1.0M ctx | $0.65/1M | deepseek/deepseek-v4-pro |
| — | DeepSeek: R1 | 164k ctx | $1.60/1M | deepseek/deepseek-r1 |
| — | DeepSeek: R1 0528 | 164k ctx | $1.32/1M | deepseek/deepseek-r1-0528 |
| — | DeepSeek: R1 Distill Llama 70B | 8k ctx | $0.80/1M | deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b |
Datenquellen & Methodik
Zahlen und Preise stammen aus dem OpenRouter-Katalog, zusammengefuhrt mit AI Hippo Global Rankings (gleicher Snapshot wie /rankings/). Der Rang spiegelt den Composite Score dieser Tafel wider—nicht LMSYS Chatbot Arena ELO. Snapshot: 2026-08-02. Methodik
FAQ
Welches Modell von DeepSeek ist am besten platziert?
DeepSeek V4 Flash Latest steht derzeit auf Platz #8 in den globalen Rankings (Snapshot 2026-08-02).
Was kostet DeepSeek pro 1M Tokens?
Im neuesten Snapshot (2026-08-02) liegen die gemischten 1M-Preise zwischen $0.14 und $1.60. Einzelne Modellseiten zeigen Prompt vs. Completion.
Wie viele DeepSeek-Modelle sind gerankt vs. nur im Katalog?
4 von 13 Katalogmodellen erscheinen in den globalen Rankings; die restlichen 9 sind auf dieser Seite als Katalog-only gelistet.
Kann ich DeepSeek-Modelle vergleichen?
Ja—nutze den Vergleichslink auf dieser Seite oder offne /de/compare/?m=DeepSeek%20V4%20Flash%20Latest&m=DeepSeek%3A%20DeepSeek%20V4%20Flash%200731 fur Kontext, Preis und Composite Score nebeneinander.
Wie wird der Global-Rankings-Score berechnet?
Interne Gewichtung (Kontext zuerst, dann gemischter 1M-Token-Preis)—kein Drittanbieter-ELO. Vollstandige Methodik: /de/methodology/