Glossar

Die folgenden Definitionen sind Arbeitsbegriffe dieser Website; maßgeblich sind akademische oder Anbieter-Dokumentationen.

Term-linked models

Linked models from this week: Meta: Llama 4 Scout, xAI: Grok 4.20, OpenAI: GPT-5.4

Open model board

LLM

Large Language Model—typischerweise autoregressives oder Prefix-LM in großem Maßstab für Chat, Code, Reasoning und Tool-Nutzung trainiert; Verhalten hängt von Größe und Post-Training ab.

Agent

System, das Zustand beobachtet, Schritte plant und Tools aufruft, um Ziele zu erreichen—Einzel- oder Multi-Agent; bewertet nach Erfolgsrate, Schritten und Kosten.

Toolchain

End-to-End-Software und -Prozess für Daten, Training, Evaluation, Deployment und Observability; hier Fokus auf Wiederholbarkeit und Delivery.

Benchmark

Standardisierte Task-Suite und Metriken zum Vergleich von Modellen oder Systemen; Versionsdrift und Kontamination beeinträchtigen Vergleichbarkeit.

SSG

Static Site Generation—Templates und Daten werden beim Build zu Dateien kompiliert; kein serverseitiges Rendering pro Anfrage nötig.

RAG

Retrieval-Augmented Generation—relevante Dokumente oder Ausschnitte vor der Antwort abrufen; Qualität hängt von Retrieval und Chunking ab.

Fine-tuning

Basismodell auf kleinerem Datensatz weitertrainieren für Tasks, Stil oder Safety; auf katastrophales Vergessen und Bias achten.

Alignment

Techniken, Modellverhalten an menschliche Absicht und Sicherheitsgrenzen anzupassen—RLHF, DPO, Filter usw.

Quantization

Geringere numerische Präzision von Gewichten oder Aktivierungen für schnellere Inferenz und weniger Speicher; Task-spezifische Kompromisse prüfen.

Inference serving

Modelle als Online-APIs oder Batch-Jobs bereitstellen; Durchsatz, Latenz, Batching und Hardwareauslastung optimieren.

Stars / Forks (GitHub)

Stars zeigen Interesse oder Unterstützung; Forks Kopien zur Bearbeitung—beides marketingempfindlich; mit Commits und Issues kombinieren.

Composite score

Skalar aus gewichteten Metriken—hilfreich für Überblick; immer Teil-Scores und Task-Definitionen lesen.

Vendor (Modellentwickler)

Organisation oder Marke hinter einer Modellfamilie (z. B. Anthropic, Meta). Hier entspricht das erste Pfadsegment einer OpenRouter-ID der vendor_id.

Dienstanbieter (API-Host)

Plattform für Inferenz-APIs — Aggregatoren wie OpenRouter oder Clouds wie Azure OpenAI und AWS Bedrock. Ranking-Zitate können eine service_provider_id tragen.