Modell

DeepSeek: DeepSeek V3.2

Leistungs- und Preisüberblick aus den globalen Rankings; die Gesamtwertung entspricht der Model-Tafel auf der Website.

Datenstand:

Über dieses Modell

DeepSeek V3.2 ist DeepSeeks Allzweck-LLM-Reihe und für starkes Reasoning und Coding bei wettbewerbsfähigen Token-Preisen optimiert. Diese Seite fasst den Rang im globalen AI-Hippo-Board zusammen, listet Aggregatorpreise aus unserem Snapshot und zeigt einen minimalen OpenRouter-kompatiblen API-Aufruf für die Produktion.

Kernkennzahlen

Rang
25
Art
LLM
Kernmetrik
164k ctx
1 Mio. Tokens (Ø)
$0.32

Hippo's Quick Action

OpenRouter chat completions URL; set Authorization and body per docs.

Price calculator

Est. monthly cost (USD):

Preisvergleich (Snapshot)

Quelle / Aggregator Preis / 1 Mio. Tokens Latenz
OpenRouter $0.32

Angaben aus dem importierten Ranking-Snapshot; Live-Preise und Latenz der Aggregatoren können abweichen.

Integration

OpenRouter bietet ein OpenAI-kompatibles Chat-Completions-API. Wechsle unten zwischen den Beispielen in verschiedenen Sprachen. Ersetze die Modell-ID ggf. durch die aus der Dokumentation deines Anbieters.

// Node.js 18+ — set OPENROUTER_API_KEY in your environment
const res = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "deepseek/deepseek-v3.2",
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data);

API-Schlüssel in Umgebungsvariablen oder einem Secret-Manager speichern — niemals ins Repository committen.

Wähle im globalen Ranking ein oder zwei weitere Modelle und nutze „Vergleichen“, um sie nebeneinander zu sehen.

Run with Ollama

Paste into your terminal (install Ollama first):