Token
同一模型在不同 Token 服务商上的时延与价格差异（省钱工具），基于最新采集快照。
本页表格中的单价均为美元（USD）/ 每百万 Token；人民币结算与实时汇率以各服务商官网为准。
价格与延迟数据来自 OpenRouter 与官方页面同步快照，默认优先展示可直接下单的最新报价。
查看数据口径与抓取细节
来源: 美元/百万 token 主要来自 OpenRouter 公开 API（目录 model id）。定时任务会抓取官方定价页并写入 src/data/ops/official-pricing-snapshots.json，再合并启用中的 USD 覆盖价。若该模型-Provider 组合缺少模型级报价，可展示同批次快照回填价（状态为 Snapshot）。
指标口径: latency_ms, price_per_1m_in, price_per_1m_out, price_standard_in_1m, price_cached_in_1m, price_batch_in_1m, price_batch_out_1m
更新频率: every 6 hours
抓取时间: 2026-04-30
方法: token-provider-comparison-v5-openrouter-plus-official-pages
Note: 美元价格优先使用模型级来源：OpenRouter 目录报价与已同步的官方覆盖价。若缺少模型级报价，会展示同批次快照回填价格；使用前请查看状态标识。
默认展示标准价；仅在模型级来源明确提供时，才记录缓存价与批处理价。
Verified = 模型级报价或有效官方覆盖价。Snapshot = 最近一次数据快照中的回填价。Unavailable = 当前该模型-Provider 组合无可用报价。
同模型横向对比
·
Model Cost Estimator
输入预估 token 用量，实时比较各供应商总成本。
估算总成本: $0.00
Aion-1.0
Aion-1.0 — 同模型横向对比
Aion-1.0 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $4.00
- 输出 / 1M
- $8.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Aion-1.0-Mini
Aion-1.0-Mini — 同模型横向对比
Aion-1.0-Mini — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.70
- 输出 / 1M
- $1.40
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Aion-2.0
Aion-2.0 — 同模型横向对比
Aion-2.0 — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.80
- 输出 / 1M
- $1.60
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Aion-RP 1.0 (8B)
Aion-RP 1.0 (8B) — 同模型横向对比
Aion-RP 1.0 (8B) — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.80
- 输出 / 1M
- $1.60
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Anthropic Claude Haiku Latest
Anthropic Claude Haiku Latest — 同模型横向对比
Anthropic Claude Haiku Latest — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $1.00
- 输出 / 1M
- $5.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Anthropic Claude Sonnet Latest
Anthropic Claude Sonnet Latest — 同模型横向对比
Anthropic Claude Sonnet Latest — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Body Builder (beta)
Body Builder (beta) — 同模型横向对比
Body Builder (beta) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
- 输出 / 1M
- $0.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Claude 3 Haiku
Claude 3 Haiku — 同模型横向对比
Claude 3 Haiku — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.25
- 输出 / 1M
- $1.25
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 Haiku — 同模型横向对比
Claude 3.5 Haiku — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.80
- 输出 / 1M
- $4.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet — 同模型横向对比
Claude 3.7 Sonnet — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude 3.7 Sonnet (thinking)
Claude 3.7 Sonnet (thinking) — 同模型横向对比
Claude 3.7 Sonnet (thinking) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — 同模型横向对比
Claude Haiku 4.5 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证 Official
- 输入 / 1M
- $1.00
- 输出 / 1M
- $5.00
- P50 延迟
- 470ms
- 2 价格已验证
- 输入 / 1M
- $1.00
- 输出 / 1M
- $5.00
- P50 延迟
- 380ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus 4
Claude Opus 4 — 同模型横向对比
Claude Opus 4 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $15.00
- 输出 / 1M
- $75.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus 4.1
Claude Opus 4.1 — 同模型横向对比
Claude Opus 4.1 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $15.00
- 输出 / 1M
- $75.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 — 同模型横向对比
Claude Opus 4.5 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $5.00
- 输出 / 1M
- $25.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 — 同模型横向对比
Claude Opus 4.6 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证 Official
- 输入 / 1M
- $5.00
- 输出 / 1M
- $25.00
- P50 延迟
- 470ms
- 2 价格已验证
- 输入 / 1M
- $5.00
- 输出 / 1M
- $25.00
- P50 延迟
- 380ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus 4.6 (Fast)
Claude Opus 4.6 (Fast) — 同模型横向对比
Claude Opus 4.6 (Fast) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $30.00
- 输出 / 1M
- $150.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 — 同模型横向对比
Claude Opus 4.7 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $5.00
- 输出 / 1M
- $25.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Opus Latest
Claude Opus Latest — 同模型横向对比
Claude Opus Latest — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $5.00
- 输出 / 1M
- $25.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Sonnet 4
Claude Sonnet 4 — 同模型横向对比
Claude Sonnet 4 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Sonnet 4.5
Claude Sonnet 4.5 — 同模型横向对比
Claude Sonnet 4.5 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 — 同模型横向对比
Claude Sonnet 4.6 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证 Official
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 470ms
- 2 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 3
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 450ms
- 5
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 200ms
- 6
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 340ms
CodeLLaMa 7B Instruct Solidity
CodeLLaMa 7B Instruct Solidity — 同模型横向对比
CodeLLaMa 7B Instruct Solidity — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.80
- 输出 / 1M
- $1.20
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.60
- P50 延迟
- 190ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.60
- P50 延迟
- 300ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.60
- P50 延迟
- 320ms
- 5 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.60
- P50 延迟
- 560ms
- 6
- 输入 / 1M
- $8.00
- 输出 / 1M
- $20.00
- P50 延迟
- 330ms
Coder Large
Coder Large — 同模型横向对比
Coder Large — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.50
- 输出 / 1M
- $0.80
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Codestral 2508
Codestral 2508 — 同模型横向对比
Codestral 2508 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.30
- 输出 / 1M
- $0.90
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Cogito v2.1 671B
Cogito v2.1 671B — 同模型横向对比
Cogito v2.1 671B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $1.25
- 输出 / 1M
- $1.25
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Command A
Command A — 同模型横向对比
Command A — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.50
- 输出 / 1M
- $10.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Command R (08-2024)
Command R (08-2024) — 同模型横向对比
Command R (08-2024) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.60
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Command R+ (08-2024)
Command R+ (08-2024) — 同模型横向对比
Command R+ (08-2024) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.50
- 输出 / 1M
- $10.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Command R7B (12-2024)
Command R7B (12-2024) — 同模型横向对比
Command R7B (12-2024) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.04
- 输出 / 1M
- $0.15
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Cydonia 24B V4.1
Cydonia 24B V4.1 — 同模型横向对比
Cydonia 24B V4.1 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.30
- 输出 / 1M
- $0.50
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
DeepSeek R1T2 Chimera
DeepSeek R1T2 Chimera — 同模型横向对比
DeepSeek R1T2 Chimera — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.30
- 输出 / 1M
- $1.10
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3
DeepSeek V3 — 同模型横向对比
DeepSeek V3 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.32
- 输出 / 1M
- $0.89
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
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- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3 0324
DeepSeek V3 0324 — 同模型横向对比
DeepSeek V3 0324 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.20
- 输出 / 1M
- $0.77
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 — 同模型横向对比
DeepSeek V3.1 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1
- 输入 / 1M
- $0.27
- 输出 / 1M
- $0.27
- P50 延迟
- 400ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.50
- 输出 / 1M
- $0.25
- P50 延迟
- 360ms
- 3 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.75
- P50 延迟
- 380ms
- 4 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.32
- 输出 / 1M
- $0.89
- P50 延迟
- 320ms
- 5 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.60
- 输出 / 1M
- $1.70
- P50 延迟
- 310ms
- 6 价格已验证 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.27
- 输出 / 1M
- $1.00
- P50 延迟
- 580ms
- 7 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
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- P50 延迟
- 430ms
- 20
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
DeepSeek V3.1 Nex N1
DeepSeek V3.1 Nex N1 — 同模型横向对比
DeepSeek V3.1 Nex N1 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.50
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
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- $0.14
- 输出 / 1M
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- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
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- 11
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- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
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- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
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- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek V3.1 Terminus — 同模型横向对比
DeepSeek V3.1 Terminus — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.21
- 输出 / 1M
- $0.79
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
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- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 — 同模型横向对比
DeepSeek V3.2 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.25
- 输出 / 1M
- $0.38
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek V3.2 Exp — 同模型横向对比
DeepSeek V3.2 Exp — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.27
- 输出 / 1M
- $0.41
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
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- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V3.2 Speciale
DeepSeek V3.2 Speciale — 同模型横向对比
DeepSeek V3.2 Speciale — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.40
- 输出 / 1M
- $1.20
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
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- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
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- 320ms
- 11
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- $0.14
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- $0.28
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- 330ms
- 12
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- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
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- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
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- $0.28
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- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash — 同模型横向对比
DeepSeek V4 Flash — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 2 快照 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.14
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- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro — 同模型横向对比
DeepSeek V4 Pro — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证 Official最省
- 输入 / 1M
- $0.42
- 输出 / 1M
- $0.83
- P50 延迟
- 350ms
- 2 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.43
- 输出 / 1M
- $0.87
- P50 延迟
- 380ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 410ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 180ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 260ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 280ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 290ms
- 8
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 300ms
- 9
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 310ms
- 10
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 320ms
- 11
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 330ms
- 12
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 340ms
- 13
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 350ms
- 14
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 360ms
- 15
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 370ms
- 16
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 17
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 400ms
- 18
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 430ms
- 19
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 450ms
- 20 快照 支持国内支付
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 580ms
Devstral 2 2512
Devstral 2 2512 — 同模型横向对比
Devstral 2 2512 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.40
- 输出 / 1M
- $2.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Devstral Medium
Devstral Medium — 同模型横向对比
Devstral Medium — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.40
- 输出 / 1M
- $2.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Devstral Small 1.1
Devstral Small 1.1 — 同模型横向对比
Devstral Small 1.1 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.10
- 输出 / 1M
- $0.30
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
ERNIE 4.5 21B A3B
ERNIE 4.5 21B A3B — 同模型横向对比
ERNIE 4.5 21B A3B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.07
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
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- $0.16
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- $0.97
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- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
ERNIE 4.5 21B A3B Thinking
ERNIE 4.5 21B A3B Thinking — 同模型横向对比
ERNIE 4.5 21B A3B Thinking — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.07
- 输出 / 1M
- $0.28
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
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- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
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- P50 延迟
- 200ms
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- 310ms
- 6
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- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
ERNIE 4.5 300B A47B
ERNIE 4.5 300B A47B — 同模型横向对比
ERNIE 4.5 300B A47B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.28
- 输出 / 1M
- $1.10
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
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- $0.16
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- $0.97
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- 450ms
- 4
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- $0.16
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- 200ms
- 5
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
ERNIE 4.5 VL 28B A3B
ERNIE 4.5 VL 28B A3B — 同模型横向对比
ERNIE 4.5 VL 28B A3B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.56
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
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- $0.16
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- P50 延迟
- 450ms
- 4
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- P50 延迟
- 200ms
- 5
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- $0.97
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- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
ERNIE 4.5 VL 424B A47B
ERNIE 4.5 VL 424B A47B — 同模型横向对比
ERNIE 4.5 VL 424B A47B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.42
- 输出 / 1M
- $1.25
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
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- 200ms
- 5
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Free Models Router
Free Models Router — 同模型横向对比
Free Models Router — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
- 输出 / 1M
- $0.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash — 同模型横向对比
Gemini 2.0 Flash — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.10
- 输出 / 1M
- $0.40
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.10
- 输出 / 1M
- $0.40
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- 410ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.50
- 输出 / 1M
- $3.00
- P50 延迟
- 420ms
- 4
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- $3.00
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- 450ms
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- 200ms
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- 310ms
- 7
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- $0.50
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- $3.00
- P50 延迟
- 340ms
Gemini 2.0 Flash Lite
Gemini 2.0 Flash Lite — 同模型横向对比
Gemini 2.0 Flash Lite — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.07
- 输出 / 1M
- $0.30
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.50
- 输出 / 1M
- $3.00
- P50 延迟
- 410ms
- 3
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- $0.50
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- $3.00
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- 420ms
- 4
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- $3.00
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- 310ms
- 7
- 输入 / 1M
- $0.50
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- $3.00
- P50 延迟
- 340ms
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash — 同模型横向对比
Gemini 2.5 Flash — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.30
- 输出 / 1M
- $2.50
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.50
- 输出 / 1M
- $3.00
- P50 延迟
- 410ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.50
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- $3.00
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Gemini 2.5 Flash Lite
Gemini 2.5 Flash Lite — 同模型横向对比
Gemini 2.5 Flash Lite — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025
Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025 — 同模型横向对比
Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro — 同模型横向对比
Gemini 2.5 Pro — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 — 同模型横向对比
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 — 同模型横向对比
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemini 3 Flash Preview
Gemini 3 Flash Preview — 同模型横向对比
Gemini 3 Flash Preview — 官网
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Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — 同模型横向对比
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview — 同模型横向对比
Gemini 3.1 Pro Preview — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — 同模型横向对比
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemma 2 27B
Gemma 2 27B — 同模型横向对比
Gemma 2 27B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemma 3 12B
Gemma 3 12B — 同模型横向对比
Gemma 3 12B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemma 3 12B (free)
Gemma 3 12B (free) — 同模型横向对比
Gemma 3 12B (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemma 3 27B
Gemma 3 27B — 同模型横向对比
Gemma 3 27B — 官网
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筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Gemma 3 27B (free)
Gemma 3 27B (free) — 同模型横向对比
Gemma 3 27B (free) — 官网
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筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
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- 380ms
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Gemma 3 4B
Gemma 3 4B — 同模型横向对比
Gemma 3 4B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
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Gemma 3 4B (free)
Gemma 3 4B (free) — 同模型横向对比
Gemma 3 4B (free) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
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Gemma 3n 2B (free)
Gemma 3n 2B (free) — 同模型横向对比
Gemma 3n 2B (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Gemma 3n 4B
Gemma 3n 4B — 同模型横向对比
Gemma 3n 4B — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.06
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Gemma 3n 4B (free)
Gemma 3n 4B (free) — 同模型横向对比
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Gemma 4 26B A4B
Gemma 4 26B A4B — 同模型横向对比
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Gemma 4 26B A4B (free)
Gemma 4 26B A4B (free) — 同模型横向对比
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Gemma 4 31B
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Gemma 4 31B (free)
Gemma 4 31B (free) — 同模型横向对比
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GLM 4 32B
GLM 4 32B — 同模型横向对比
GLM 4 32B — 官网
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GLM 4.5 — 同模型横向对比
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GLM 4.5 Air — 同模型横向对比
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GLM 4.5 Air (free)
GLM 4.5 Air (free) — 同模型横向对比
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GLM 4.5V — 同模型横向对比
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GLM 4.6
GLM 4.6 — 同模型横向对比
GLM 4.6 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GLM 4.6V — 同模型横向对比
GLM 4.6V — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GLM 4.7
GLM 4.7 — 同模型横向对比
GLM 4.7 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash — 同模型横向对比
GLM 4.7 Flash — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GLM 5
GLM 5 — 同模型横向对比
GLM 5 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GLM 5 Turbo
GLM 5 Turbo — 同模型横向对比
GLM 5 Turbo — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GLM 5.1
GLM 5.1 — 同模型横向对比
GLM 5.1 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GLM 5V Turbo
GLM 5V Turbo — 同模型横向对比
GLM 5V Turbo — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Goliath 120B
Goliath 120B — 同模型横向对比
Goliath 120B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Google Gemini Flash Latest — 同模型横向对比
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Google Gemini Pro Latest
Google Gemini Pro Latest — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GPT Audio
GPT Audio — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo — 同模型横向对比
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GPT-3.5 Turbo (older v0613)
GPT-3.5 Turbo (older v0613) — 同模型横向对比
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GPT-3.5 Turbo 16k
GPT-3.5 Turbo 16k — 同模型横向对比
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GPT-3.5 Turbo Instruct
GPT-3.5 Turbo Instruct — 同模型横向对比
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- 1 价格已验证
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GPT-4
GPT-4 — 同模型横向对比
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- 1 价格已验证
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GPT-4 (older v0314)
GPT-4 (older v0314) — 同模型横向对比
GPT-4 (older v0314) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo — 同模型横向对比
GPT-4 Turbo — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-4 Turbo (older v1106)
GPT-4 Turbo (older v1106) — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
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GPT-4 Turbo Preview
GPT-4 Turbo Preview — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-4.1
GPT-4.1 — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-4.1 Mini
GPT-4.1 Mini — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano — 同模型横向对比
GPT-4.1 Nano — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 380ms
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- 200ms
- 5
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- 310ms
- 6
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- $15.00
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- 340ms
GPT-4o
GPT-4o — 同模型横向对比
GPT-4o — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.0014
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- $0.01
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- 450ms
- 2 价格已验证
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GPT-4o (2024-05-13)
GPT-4o (2024-05-13) — 同模型横向对比
GPT-4o (2024-05-13) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- $5.00
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- $15.00
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- 380ms
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GPT-4o (2024-08-06)
GPT-4o (2024-08-06) — 同模型横向对比
GPT-4o (2024-08-06) — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.50
- 输出 / 1M
- $10.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $2.50
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 420ms
- 3
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GPT-4o (2024-11-20)
GPT-4o (2024-11-20) — 同模型横向对比
GPT-4o (2024-11-20) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GPT-4o Audio
GPT-4o Audio — 同模型横向对比
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GPT-4o Search Preview
GPT-4o Search Preview — 同模型横向对比
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GPT-4o-mini
GPT-4o-mini — 同模型横向对比
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GPT-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o-mini (2024-07-18) — 同模型横向对比
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GPT-4o-mini Search Preview
GPT-4o-mini Search Preview — 同模型横向对比
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GPT-5 Codex
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GPT-5 Image
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GPT-5 Image Mini
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GPT-5 Mini
GPT-5 Mini — 同模型横向对比
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GPT-5 Nano
GPT-5 Nano — 同模型横向对比
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GPT-5 Pro
GPT-5 Pro — 同模型横向对比
GPT-5 Pro — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-5.1
GPT-5.1 — 同模型横向对比
GPT-5.1 — 官网
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- 1 价格已验证
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- 450ms
- 2 价格已验证
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GPT-5.1 Chat
GPT-5.1 Chat — 同模型横向对比
GPT-5.1 Chat — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-5.1-Codex
GPT-5.1-Codex — 同模型横向对比
GPT-5.1-Codex — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-5.1-Codex-Max
GPT-5.1-Codex-Max — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-5.1-Codex-Mini
GPT-5.1-Codex-Mini — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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GPT-5.2
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- 1 价格已验证
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GPT-5.3 Chat — 同模型横向对比
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- 1 价格已验证
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GPT-5.4 Mini
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GPT-5.4 Pro
GPT-5.4 Pro — 同模型横向对比
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GPT-5.5
GPT-5.5 — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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gpt-oss-120b
gpt-oss-120b — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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gpt-oss-120b (free)
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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gpt-oss-20b
gpt-oss-20b — 同模型横向对比
gpt-oss-20b — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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gpt-oss-20b (free)
gpt-oss-20b (free) — 同模型横向对比
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gpt-oss-safeguard-20b
gpt-oss-safeguard-20b — 同模型横向对比
gpt-oss-safeguard-20b — 官网
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Granite 4.0 Micro — 同模型横向对比
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Grok 3
Grok 3 — 同模型横向对比
Grok 3 — 官网
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Grok 3 Beta
Grok 3 Beta — 同模型横向对比
Grok 3 Beta — 官网
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Grok 3 Mini
Grok 3 Mini — 同模型横向对比
Grok 3 Mini — 官网
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Grok 3 Mini Beta
Grok 3 Mini Beta — 同模型横向对比
Grok 3 Mini Beta — 官网
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Grok 4
Grok 4 — 同模型横向对比
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Grok 4 Fast
Grok 4 Fast — 同模型横向对比
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Grok 4.1 Fast — 同模型横向对比
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Grok 4.20
Grok 4.20 — 同模型横向对比
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Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent — 同模型横向对比
Grok 4.20 Multi-Agent — 官网
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Grok Code Fast 1
Grok Code Fast 1 — 同模型横向对比
Grok Code Fast 1 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Hermes 2 Pro - Llama-3 8B
Hermes 2 Pro - Llama-3 8B — 同模型横向对比
Hermes 2 Pro - Llama-3 8B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Hermes 3 405B Instruct
Hermes 3 405B Instruct — 同模型横向对比
Hermes 3 405B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Hermes 3 405B Instruct (free)
Hermes 3 405B Instruct (free) — 同模型横向对比
Hermes 3 405B Instruct (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Hermes 3 70B Instruct
Hermes 3 70B Instruct — 同模型横向对比
Hermes 3 70B Instruct — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.30
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- $0.30
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Hermes 4 405B
Hermes 4 405B — 同模型横向对比
Hermes 4 405B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $1.00
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Hermes 4 70B
Hermes 4 70B — 同模型横向对比
Hermes 4 70B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.13
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- $0.40
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Hunyuan A13B Instruct
Hunyuan A13B Instruct — 同模型横向对比
Hunyuan A13B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.14
- 输出 / 1M
- $0.57
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- 340ms
Hy3 preview (free)
Hy3 preview (free) — 同模型横向对比
Hy3 preview (free) — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Inflection 3 Pi
Inflection 3 Pi — 同模型横向对比
Inflection 3 Pi — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- $2.50
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- $10.00
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Inflection 3 Productivity
Inflection 3 Productivity — 同模型横向对比
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INTELLECT-3
INTELLECT-3 — 同模型横向对比
INTELLECT-3 — 官网
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Jamba Large 1.7
Jamba Large 1.7 — 同模型横向对比
Jamba Large 1.7 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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KAT-Coder-Pro V2
KAT-Coder-Pro V2 — 同模型横向对比
KAT-Coder-Pro V2 — 官网
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Kimi K2 0711
Kimi K2 0711 — 同模型横向对比
Kimi K2 0711 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Kimi K2 0905
Kimi K2 0905 — 同模型横向对比
Kimi K2 0905 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking — 同模型横向对比
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Kimi K2.5
Kimi K2.5 — 同模型横向对比
Kimi K2.5 — 官网
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Kimi K2.6
Kimi K2.6 — 同模型横向对比
Kimi K2.6 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Laguna M.1 (free)
Laguna M.1 (free) — 同模型横向对比
Laguna M.1 (free) — 官网
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- 1 价格已验证
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Laguna XS.2 (free)
Laguna XS.2 (free) — 同模型横向对比
Laguna XS.2 (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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LFM2-24B-A2B
LFM2-24B-A2B — 同模型横向对比
LFM2-24B-A2B — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.03
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- $0.12
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LFM2.5-1.2B-Instruct (free)
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) — 同模型横向对比
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
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- $0.00
- P50 延迟
- 380ms
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LFM2.5-1.2B-Thinking (free)
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) — 同模型横向对比
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
- 输出 / 1M
- $0.00
- P50 延迟
- 380ms
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- 340ms
Ling-2.6-1T (free)
Ling-2.6-1T (free) — 同模型横向对比
Ling-2.6-1T (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
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- $0.00
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- 380ms
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Ling-2.6-flash
Ling-2.6-flash — 同模型横向对比
Ling-2.6-flash — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.08
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- $0.24
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- 380ms
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Llama 3 70B Instruct
Llama 3 70B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3 70B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama 3 8B Instruct
Llama 3 8B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3 8B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
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Llama 3 8B Lunaris
Llama 3 8B Lunaris — 同模型横向对比
Llama 3 8B Lunaris — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.04
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- $0.05
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- 380ms
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Llama 3 Euryale 70B v2.1
Llama 3 Euryale 70B v2.1 — 同模型横向对比
Llama 3 Euryale 70B v2.1 — 官网
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筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama 3.1 70B Hanami x1
Llama 3.1 70B Hanami x1 — 同模型横向对比
Llama 3.1 70B Hanami x1 — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama 3.1 70B Instruct
Llama 3.1 70B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.1 70B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3.1 8B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.1 8B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 — 同模型横向对比
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 11B Vision Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.2 11B Vision Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 3.2 1B Instruct
Llama 3.2 1B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.2 1B Instruct — 官网
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Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2 3B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.2 3B Instruct — 官网
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Llama 3.2 3B Instruct (free)
Llama 3.2 3B Instruct (free) — 同模型横向对比
Llama 3.2 3B Instruct (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 3.3 70B Instruct
Llama 3.3 70B Instruct — 同模型横向对比
Llama 3.3 70B Instruct — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama 3.3 70B Instruct (free)
Llama 3.3 70B Instruct (free) — 同模型横向对比
Llama 3.3 70B Instruct (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama 3.3 Euryale 70B
Llama 3.3 Euryale 70B — 同模型横向对比
Llama 3.3 Euryale 70B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 330ms
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 — 同模型横向对比
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick — 同模型横向对比
Llama 4 Maverick — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Llama 4 Scout
Llama 4 Scout — 同模型横向对比
Llama 4 Scout — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1
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Llama Guard 3 8B
Llama Guard 3 8B — 同模型横向对比
Llama Guard 3 8B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Llama Guard 4 12B
Llama Guard 4 12B — 同模型横向对比
Llama Guard 4 12B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 330ms
Lyria 3 Clip Preview
Lyria 3 Clip Preview — 同模型横向对比
Lyria 3 Clip Preview — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Lyria 3 Pro Preview
Lyria 3 Pro Preview — 同模型横向对比
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Maestro Reasoning
Maestro Reasoning — 同模型横向对比
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Magnum v4 72B
Magnum v4 72B — 同模型横向对比
Magnum v4 72B — 官网
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Mercury 2
Mercury 2 — 同模型横向对比
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MiMo-V2-Flash
MiMo-V2-Flash — 同模型横向对比
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MiMo-V2-Pro — 同模型横向对比
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MiniMax M2
MiniMax M2 — 同模型横向对比
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MiniMax M2-her
MiniMax M2-her — 同模型横向对比
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MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 — 同模型横向对比
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MiniMax M2.7 — 同模型横向对比
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MiniMax-01
MiniMax-01 — 同模型横向对比
MiniMax-01 — 官网
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Ministral 3 14B 2512 — 同模型横向对比
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Ministral 3 3B 2512
Ministral 3 3B 2512 — 同模型横向对比
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Ministral 3 8B 2512 — 同模型横向对比
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- 1 价格已验证
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Mistral 7B Instruct v0.1
Mistral 7B Instruct v0.1 — 同模型横向对比
Mistral 7B Instruct v0.1 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Large
Mistral Large — 同模型横向对比
Mistral Large — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Large 2407
Mistral Large 2407 — 同模型横向对比
Mistral Large 2407 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Large 2411
Mistral Large 2411 — 同模型横向对比
Mistral Large 2411 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Mistral Large 3 2512
Mistral Large 3 2512 — 同模型横向对比
Mistral Large 3 2512 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 — 同模型横向对比
Mistral Medium 3 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Medium 3.1
Mistral Medium 3.1 — 同模型横向对比
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Mistral Nemo
Mistral Nemo — 同模型横向对比
Mistral Nemo — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Small 3
Mistral Small 3 — 同模型横向对比
Mistral Small 3 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Small 3.1 24B
Mistral Small 3.1 24B — 同模型横向对比
Mistral Small 3.1 24B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mistral Small 3.2 24B
Mistral Small 3.2 24B — 同模型横向对比
Mistral Small 3.2 24B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Mistral Small 4
Mistral Small 4 — 同模型横向对比
Mistral Small 4 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Mixtral 8x22B Instruct
Mixtral 8x22B Instruct — 同模型横向对比
Mixtral 8x22B Instruct — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Mixtral 8x7B Instruct
Mixtral 8x7B Instruct — 同模型横向对比
Mixtral 8x7B Instruct — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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MoonshotAI Kimi Latest
MoonshotAI Kimi Latest — 同模型横向对比
MoonshotAI Kimi Latest — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Morph V3 Fast
Morph V3 Fast — 同模型横向对比
Morph V3 Fast — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Morph V3 Large
Morph V3 Large — 同模型横向对比
Morph V3 Large — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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MythoMax 13B
MythoMax 13B — 同模型横向对比
MythoMax 13B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) — 同模型横向对比
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) — 同模型横向对比
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) — 同模型横向对比
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nemotron 3 Nano 30B A3B
Nemotron 3 Nano 30B A3B — 同模型横向对比
Nemotron 3 Nano 30B A3B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nemotron 3 Nano 30B A3B (free)
Nemotron 3 Nano 30B A3B (free) — 同模型横向对比
Nemotron 3 Nano 30B A3B (free) — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nemotron 3 Nano Omni (free)
Nemotron 3 Nano Omni (free) — 同模型横向对比
Nemotron 3 Nano Omni (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nemotron 3 Super
Nemotron 3 Super — 同模型横向对比
Nemotron 3 Super — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nemotron 3 Super (free)
Nemotron 3 Super (free) — 同模型横向对比
Nemotron 3 Super (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nemotron Nano 12B 2 VL
Nemotron Nano 12B 2 VL — 同模型横向对比
Nemotron Nano 12B 2 VL — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nemotron Nano 12B 2 VL (free)
Nemotron Nano 12B 2 VL (free) — 同模型横向对比
Nemotron Nano 12B 2 VL (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Nemotron Nano 9B V2
Nemotron Nano 9B V2 — 同模型横向对比
Nemotron Nano 9B V2 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nemotron Nano 9B V2 (free)
Nemotron Nano 9B V2 (free) — 同模型横向对比
Nemotron Nano 9B V2 (free) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nova 2 Lite
Nova 2 Lite — 同模型横向对比
Nova 2 Lite — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nova Lite 1.0
Nova Lite 1.0 — 同模型横向对比
Nova Lite 1.0 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Nova Micro 1.0
Nova Micro 1.0 — 同模型横向对比
Nova Micro 1.0 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.04
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- 340ms
Nova Premier 1.0
Nova Premier 1.0 — 同模型横向对比
Nova Premier 1.0 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.50
- 输出 / 1M
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- P50 延迟
- 380ms
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- 340ms
Nova Pro 1.0
Nova Pro 1.0 — 同模型横向对比
Nova Pro 1.0 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.80
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- $3.20
- P50 延迟
- 380ms
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- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
o1
o1 — 同模型横向对比
o1 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $15.00
- 输出 / 1M
- $60.00
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o1-pro
o1-pro — 同模型横向对比
o1-pro — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 输出 / 1M
- $0.15
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- 340ms
o3
o3 — 同模型横向对比
o3 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.00
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- $8.00
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o3 Deep Research
o3 Deep Research — 同模型横向对比
o3 Deep Research — 官网
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o3 Mini
o3 Mini — 同模型横向对比
o3 Mini — 官网
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o3 Mini High
o3 Mini High — 同模型横向对比
o3 Mini High — 官网
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o3 Pro
o3 Pro — 同模型横向对比
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o4 Mini
o4 Mini — 同模型横向对比
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o4 Mini Deep Research
o4 Mini Deep Research — 同模型横向对比
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o4 Mini High
o4 Mini High — 同模型横向对比
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Olmo 3 32B Think — 同模型横向对比
Olmo 3 32B Think — 官网
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Olmo 3.1 32B Instruct
Olmo 3.1 32B Instruct — 同模型横向对比
Olmo 3.1 32B Instruct — 官网
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OpenAI GPT Latest
OpenAI GPT Latest — 同模型横向对比
OpenAI GPT Latest — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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OpenAI GPT Mini Latest
OpenAI GPT Mini Latest — 同模型横向对比
OpenAI GPT Mini Latest — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Palmyra X5
Palmyra X5 — 同模型横向对比
Palmyra X5 — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Pareto Code Router
Pareto Code Router — 同模型横向对比
Pareto Code Router — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Phi 4
Phi 4 — 同模型横向对比
Phi 4 — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Pixtral Large 2411
Pixtral Large 2411 — 同模型横向对比
Pixtral Large 2411 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.00
- 输出 / 1M
- $6.00
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- 340ms
Qianfan-OCR-Fast (free)
Qianfan-OCR-Fast (free) — 同模型横向对比
Qianfan-OCR-Fast (free) — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.00
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- 340ms
Qwen Plus 0728
Qwen Plus 0728 — 同模型横向对比
Qwen Plus 0728 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- 340ms
Qwen Plus 0728 (thinking)
Qwen Plus 0728 (thinking) — 同模型横向对比
Qwen Plus 0728 (thinking) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.26
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- $0.78
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- 340ms
Qwen VL Max
Qwen VL Max — 同模型横向对比
Qwen VL Max — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Qwen VL Plus — 同模型横向对比
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Qwen-Max
Qwen-Max — 同模型横向对比
Qwen-Max — 官网
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Qwen-Plus
Qwen-Plus — 同模型横向对比
Qwen-Plus — 官网
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Qwen-Turbo
Qwen-Turbo — 同模型横向对比
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Qwen2.5 72B Instruct
Qwen2.5 72B Instruct — 同模型横向对比
Qwen2.5 72B Instruct — 官网
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Qwen2.5 7B Instruct
Qwen2.5 7B Instruct — 同模型横向对比
Qwen2.5 7B Instruct — 官网
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Qwen2.5 Coder 32B Instruct — 同模型横向对比
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Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen2.5 VL 72B Instruct — 同模型横向对比
Qwen2.5 VL 72B Instruct — 官网
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- 1 价格已验证
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Qwen3 14B
Qwen3 14B — 同模型横向对比
Qwen3 14B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Qwen3 235B A22B
Qwen3 235B A22B — 同模型横向对比
Qwen3 235B A22B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — 同模型横向对比
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — 同模型横向对比
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Qwen3 30B A3B
Qwen3 30B A3B — 同模型横向对比
Qwen3 30B A3B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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Qwen3 30B A3B Instruct 2507
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 — 同模型横向对比
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
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Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 — 同模型横向对比
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.08
- 输出 / 1M
- $0.40
- P50 延迟
- 380ms
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Qwen3 32B
Qwen3 32B — 同模型横向对比
Qwen3 32B — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.08
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- $0.24
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Qwen3 8B
Qwen3 8B — 同模型横向对比
Qwen3 8B — 官网
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筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.05
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- $0.40
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Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — 同模型横向对比
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — 官网
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筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.07
- 输出 / 1M
- $0.27
- P50 延迟
- 380ms
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Qwen3 Coder 480B A35B
Qwen3 Coder 480B A35B — 同模型横向对比
Qwen3 Coder 480B A35B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
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- $0.16
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- $0.97
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Qwen3 Coder 480B A35B (free)
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Qwen3 VL 30B A3B Thinking
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Qwen3 VL 32B Instruct
Qwen3 VL 32B Instruct — 同模型横向对比
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Qwen3.5 397B A17B
Qwen3.5 397B A17B — 同模型横向对比
Qwen3.5 397B A17B — 官网
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Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — 官网
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Qwen3.5-122B-A10B — 同模型横向对比
Qwen3.5-122B-A10B — 官网
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Qwen3.5-27B
Qwen3.5-27B — 同模型横向对比
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Qwen3.5-35B-A3B — 同模型横向对比
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Qwen3.5-9B — 同模型横向对比
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Qwen3.5-Flash — 同模型横向对比
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Qwen3.6 27B — 同模型横向对比
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Qwen3.6 35B A3B — 同模型横向对比
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Qwen3.6 Plus — 同模型横向对比
Qwen3.6 Plus — 官网
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R1
R1 — 同模型横向对比
R1 — 官网
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R1 0528
R1 0528 — 同模型横向对比
R1 0528 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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R1 Distill Llama 70B
R1 Distill Llama 70B — 同模型横向对比
R1 Distill Llama 70B — 官网
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R1 Distill Qwen 32B
R1 Distill Qwen 32B — 同模型横向对比
R1 Distill Qwen 32B — 官网
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Reka Edge
Reka Edge — 同模型横向对比
Reka Edge — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Reka Flash 3
Reka Flash 3 — 同模型横向对比
Reka Flash 3 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Relace Apply 3
Relace Apply 3 — 同模型横向对比
Relace Apply 3 — 官网
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- 1 价格已验证
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ReMM SLERP 13B
ReMM SLERP 13B — 同模型横向对比
ReMM SLERP 13B — 官网
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Rnj 1 Instruct — 同模型横向对比
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Rocinante 12B
Rocinante 12B — 同模型横向对比
Rocinante 12B — 官网
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Saba
Saba — 同模型横向对比
Saba — 官网
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Seed 1.6
Seed 1.6 — 同模型横向对比
Seed 1.6 — 官网
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Seed 1.6 Flash
Seed 1.6 Flash — 同模型横向对比
Seed 1.6 Flash — 官网
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Seed-2.0-Lite
Seed-2.0-Lite — 同模型横向对比
Seed-2.0-Lite — 官网
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- 1 价格已验证
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Seed-2.0-Mini
Seed-2.0-Mini — 同模型横向对比
Seed-2.0-Mini — 官网
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Skyfall 36B V2
Skyfall 36B V2 — 同模型横向对比
Skyfall 36B V2 — 官网
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Solar Pro 3
Solar Pro 3 — 同模型横向对比
Solar Pro 3 — 官网
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- 1 价格已验证
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Sonar
Sonar — 同模型横向对比
Sonar — 官网
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- 1 价格已验证
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Sonar Deep Research
Sonar Deep Research — 同模型横向对比
Sonar Deep Research — 官网
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- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.00
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- $8.00
- P50 延迟
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- 340ms
Sonar Pro
Sonar Pro — 同模型横向对比
Sonar Pro — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- $0.97
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- 340ms
Sonar Pro Search
Sonar Pro Search — 同模型横向对比
Sonar Pro Search — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $3.00
- 输出 / 1M
- $15.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- 6
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- $0.97
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- 340ms
Sonar Reasoning Pro
Sonar Reasoning Pro — 同模型横向对比
Sonar Reasoning Pro — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $2.00
- 输出 / 1M
- $8.00
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- $0.16
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- $0.97
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- 200ms
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- $0.97
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- 310ms
- 6
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- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Spotlight
Spotlight — 同模型横向对比
Spotlight — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.18
- 输出 / 1M
- $0.18
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- $0.97
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- 420ms
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- 200ms
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- 6
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- 340ms
Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash — 同模型横向对比
Step 3.5 Flash — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.10
- 输出 / 1M
- $0.30
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
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- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
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- $0.97
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- 200ms
- 5
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- $0.97
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- 310ms
- 6
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- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Switchpoint Router
Switchpoint Router — 同模型横向对比
Switchpoint Router — 官网
排序
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.85
- 输出 / 1M
- $3.40
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
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- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
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- $0.97
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- 200ms
- 5
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- $0.16
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- $0.97
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- 310ms
- 6
- 输入 / 1M
- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Tongyi DeepResearch 30B A3B
Tongyi DeepResearch 30B A3B — 同模型横向对比
Tongyi DeepResearch 30B A3B — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.09
- 输出 / 1M
- $0.45
- P50 延迟
- 380ms
- 2
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 450ms
- 4
- 输入 / 1M
- $0.16
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- $0.97
- P50 延迟
- 200ms
- 5
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- $0.16
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- $0.97
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- 310ms
- 6
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- $0.16
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- $0.97
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- 340ms
Trinity Large Preview
Trinity Large Preview — 同模型横向对比
Trinity Large Preview — 官网
排序
筛选
默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.15
- 输出 / 1M
- $0.45
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- $0.16
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- $0.97
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- 420ms
- 3
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- $0.16
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- $0.97
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- 450ms
- 4
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- $0.16
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- $0.97
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- 200ms
- 5
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
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- 310ms
- 6
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 340ms
Trinity Large Thinking
Trinity Large Thinking — 同模型横向对比
Trinity Large Thinking — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
- 1 价格已验证
- 输入 / 1M
- $0.22
- 输出 / 1M
- $0.85
- P50 延迟
- 380ms
- 2
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
- P50 延迟
- 420ms
- 3
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
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- 450ms
- 4
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- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
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- 200ms
- 5
- 输入 / 1M
- $0.16
- 输出 / 1M
- $0.97
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Trinity Mini
Trinity Mini — 同模型横向对比
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UI-TARS 7B
UI-TARS 7B — 同模型横向对比
UI-TARS 7B — 官网
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Uncensored (free)
Uncensored (free) — 同模型横向对比
Uncensored (free) — 官网
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UnslopNemo 12B
UnslopNemo 12B — 同模型横向对比
UnslopNemo 12B — 官网
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Virtuoso Large
Virtuoso Large — 同模型横向对比
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Voxtral Small 24B 2507
Voxtral Small 24B 2507 — 同模型横向对比
Voxtral Small 24B 2507 — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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Weaver (alpha)
Weaver (alpha) — 同模型横向对比
Weaver (alpha) — 官网
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默认推荐顺序：优先「已验证」价格；其次带「官方」徽章的渠道；再是名称匹配的一手品牌；最后按延迟与入/出均价综合分；同分由「最快」「最省」等标签微调。
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WizardLM-2 8x22B
WizardLM-2 8x22B — 同模型横向对比
WizardLM-2 8x22B — 官网
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