排名 #23
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- LLM
- 1.0M ctx
- 1M
- $0.00
模型 · 厂商
NVIDIA
该厂商或团队在 Global Rankings 上的模型（与主榜同一快照）。
榜单快照：
关于该厂商
NVIDIA 在聚合目录提供 Nemotron 等 GPU 优化模型，面向企业 RAG、推理与边缘部署。可在 Global Rankings 对比 Nemotron SKU 的排名、上下文与 OpenRouter 快照价格。
厂商概览
目录模型数 10
Global 榜上榜 1
最佳排名 #23
价格区间（均/1M） $0.13–$1.50/1M
最大上下文 1.0M ctx
模型类型
排名前列模型
本榜模型 · 排行榜
| 排名 | 名称 | 类型 | 核心指标 | 1M Token (均价) |
|---|---|---|---|---|
| 23 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) | LLM | 1.0M ctx | $0.00 |
模型目录（未上榜）
| 排名 | 名称 | Size | 价格 | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B | 262k ctx | $0.13/1M | nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b |
| — | NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) | 256k ctx | $0.00/1M | nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free |
| — | NVIDIA: Nemotron 3 Super | 262k ctx | $0.27/1M | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b |
| — | NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) | 262k ctx | $0.00/1M | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free |
| — | NVIDIA: Nemotron 3 Ultra | 262k ctx | $1.50/1M | nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b |
| — | NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) | 1.0M ctx | $0.00/1M | nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free |
| — | NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety | 131k ctx | $0.20/1M | nvidia/nemotron-3.5-content-safety |
| — | NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) | 128k ctx | $0.00/1M | nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free |
| — | NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning | 262k ctx | $0.14/1M | nvidia/nemotron-3.5-lightning |
| — | NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) | 1.0M ctx | $0.00/1M | nvidia/nemotron-3.5-lightning:free |
数据来源与方法论
计数与价格来自 OpenRouter 目录快照，并与 AI Hippo Global Rankings 合并（与 /rankings/ 同一快照）。排名反映该榜综合分，非 LMSYS Chatbot Arena ELO。快照日期：2026-09-23。 方法论
常见问题
NVIDIA 排名最高的模型是？
当前 Global Rankings 榜上 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) 排名第 #23（快照 2026-09-23）。
NVIDIA 每 100 万 token 多少钱？
在最新快照（2026-09-23）中，目录与上榜行的混合 1M token 均价区间为 $0.13–$1.50。各模型详情页可查看 prompt / completion 分项。
NVIDIA 有多少模型上榜、多少仅在目录？
10 个目录模型中有 1 个出现在 Global Rankings；其余 9 个在本页「目录（未上榜）」区列出。
Global Rankings 综合分如何计算？
采用站内权重（上下文优先，其次混合 1M token 价格），非第三方 ELO。完整方法论：/zh/methodology/