模型 · 厂商

DeepSeek

该厂商或团队在 Global Rankings 上的模型(与主榜同一快照)。

🇨🇳 China

榜单快照:

关于该厂商

DeepSeek 以高性价比的 V3、R1 推理与编码能力著称。AI Hippo 跟踪目录中全部 DeepSeek 条目:对比排名、上下文与 OpenRouter 快照价格,或用 Compare 与 Claude、GPT 并排评估。

🇨🇳 China · 并排对比前列模型 →

厂商概览

目录模型数 13
Global 榜上榜 4
最佳排名 #8
价格区间(均/1M) $0.14–$1.60/1M
最大上下文 1.0M ctx

模型类型

  • LLM · 13

排名前列模型

并排对比前列模型 →

本榜模型 · 排行榜

排名 名称 类型 核心指标 1M Token (均价)
8 DeepSeek V4 Flash Latest LLM 1.0M ctx $0.14
9 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 LLM 1.0M ctx $0.14
72 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash LLM 1.0M ctx $0.21
75 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro LLM 1.0M ctx $0.65

模型目录(未上榜)

排名 名称 Size 价格 Notes
DeepSeek V4 Flash Latest 1.0M ctx $0.14/1M ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
DeepSeek: DeepSeek V3 164k ctx $0.64/1M deepseek/deepseek-chat
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 164k ctx $0.70/1M deepseek/deepseek-chat-v3-0324
DeepSeek: DeepSeek V3.1 164k ctx $0.60/1M deepseek/deepseek-chat-v3.1
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus 164k ctx $0.64/1M deepseek/deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek: DeepSeek V3.2 164k ctx $0.33/1M deepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp 164k ctx $0.34/1M deepseek/deepseek-v3.2-exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 1.0M ctx $0.21/1M deepseek/deepseek-v4-flash
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 1.0M ctx $0.14/1M deepseek/deepseek-v4-flash-0731
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 1.0M ctx $0.65/1M deepseek/deepseek-v4-pro
DeepSeek: R1 164k ctx $1.60/1M deepseek/deepseek-r1
DeepSeek: R1 0528 164k ctx $1.32/1M deepseek/deepseek-r1-0528
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B 8k ctx $0.80/1M deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
数据来源与方法论

计数与价格来自 OpenRouter 目录快照,并与 AI Hippo Global Rankings 合并(与 /rankings/ 同一快照)。排名反映该榜综合分,非 LMSYS Chatbot Arena ELO。快照日期:2026-08-02。 方法论

常见问题

DeepSeek 排名最高的模型是?

当前 Global Rankings 榜上 DeepSeek V4 Flash Latest 排名第 #8(快照 2026-08-02)。

DeepSeek 每 100 万 token 多少钱?

在最新快照(2026-08-02)中,目录与上榜行的混合 1M token 均价区间为 $0.14–$1.60。各模型详情页可查看 prompt / completion 分项。

DeepSeek 有多少模型上榜、多少仅在目录?

13 个目录模型中有 4 个出现在 Global Rankings;其余 9 个在本页「目录(未上榜)」区列出。

可以对比 DeepSeek 的多个模型吗?

可以——使用本页对比链接,或打开 /zh/compare/?m=DeepSeek%20V4%20Flash%20Latest&m=DeepSeek%3A%20DeepSeek%20V4%20Flash%200731,并排查看前列模型的上下文、价格与综合分。

Global Rankings 综合分如何计算?

采用站内权重(上下文优先,其次混合 1M token 价格),非第三方 ELO。完整方法论:/zh/methodology/

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