Auto Router (Beta)
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数据更新:
模型
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该模型当前来自目录快照,可能尚未纳入最新排名榜单。
模型介绍
Auto Router (Beta) 在目录快照中被归类为「多模态」,核心指标为 2,000,000 ctx,1M Token 快照均价约为 —。下方表格汇总最新目录快照;可使用「对比」或 Token 页进一步分析。
你也可以继续查看 OpenRouter 旗下模型,以及 🇺🇸 United States 来源地的更多候选。
能力与规格
- 模态
- text+image+file+audio+video->text+image
- 输入模态
- text, image, audio, file, video
- 支持的 API 参数
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p, web_search_options
目录描述: Auto Router (Beta) is a task-aware router from OpenRouter. It classifies each request, then routes it the [most popular model](/rankings#task-spend) for that task based on aggregate spend, filtered by your...
该模型暂未收录可用的 Provider 级 Token 价格。
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在排行榜中再选 1–2 个模型,使用「对比」即可并排查看。
常见问题
为何没有官方价?
官方价需已验证的直连厂商或云 API 报价。若仅聚合商上架,Official 列显示 —,已验证的聚合商报价见下方 Token 表。
上下文与最大输出有何区别?
上下文是单次请求可接受的输入量;最大输出 tokens 是单次回复的生成上限(通常远小于上下文)。
多平台价格从何而来?
价格来自 OpenRouter、Groq、Together 等 token 平台的抓取或同步,合并进基础设施对比数据集;已验证行在状态列显示抓取日期。
数据来源与方法论
- 来源
- OpenRouter 目录、已验证厂商抓取与 Hugging Face 快照。
- 指标
- 上下文、1M token 混合价、最大输出与能力字段来自 OpenRouter models API。
- 更新频率
- 管线每日刷新;各平台价格可能在快照之间变动。
- 抓取时间
- 2026-08-02
- 方法
- 综合排名使用站内上下文 × 价格权重(非 LMSYS Arena ELO)。