SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent：超长上下文选手实测
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 在 AI Hippo 榜单排名 #1，2M 上下文，$1.25 input / $2.50 output per 1M tokens。含规格、成本测算与横向对比。
速览要点
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent（x-ai）主打"够长"：2M 上下文（#1），瞄准整仓代码与长文档。定价 $1.25 input / $2.50 output per 1M tokens，卖点是一次能喂进多少内容。
规格速览（参数党）
硬指标：2M 上下文；多模态（文本/图像/文件输入）；暴露 11 个 API 参数、结构化输出，并支持推理。据此判断是否适配 agent、长上下文或结构化输出场景。
定价与横向对比
定价：$1.25 input / $2.50 output per 1M tokens。其混合价 $1.88 高于 前 20 中位数（$0.34）。综合榜偏好便宜的长上下文模型（如 Meta: Llama 4 Scout），排名靠后代表性价比更弱，而非能力更弱。
正面对比
榜单上离它最近的是 Meta: Llama 4 Scout（1.3M 上下文，$0.20/1M blended）。并排看，SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 是 2M 上下文、$1.88/1M blended：上下文更长，混合 token 价更贵。按你的负载受限于哪一维来二选一。
适用场景
最契合的场景：整仓代码与长文档、截图/PDF/图片理解、结构化输出管线、多步推理.
成本实测与结论
一次典型的 10 万输入 + 2 万输出任务在 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 上约 $0.17。结论：均衡的中档之选——需要能力余量又不想付顶级 token 价时合适。