Poolside: Laguna S 2.1 评测：规格、定价与适用场景

速览要点

Poolside: Laguna S 2.1 是本期快照的"性价比故事"：来自 poolside，1.0M 上下文搭配全榜最低之一的 token 价（#10）。这正是 AI Hippo「上下文/美元」评分所偏好的组合，因此它排名靠前。

规格速览（参数党）

硬指标：1.0M 上下文；文本进、文本出；暴露 6 个 API 参数，含工具调用，并支持推理。据此判断是否适配 agent、长上下文或结构化输出场景。

定价与横向对比

定价：$0.09 input / $0.18 output per 1M tokens。其混合价 $0.14 不高于 前 20 中位数（$0.66）。综合榜偏好便宜的长上下文模型（如 Meta: Llama 4 Scout），排名靠后代表性价比更弱，而非能力更弱。

正面对比

榜单上离它最近的是 Z.ai: GLM 5.2（1.0M 上下文，$0.66/1M blended）。并排看，Poolside: Laguna S 2.1 是 1.0M 上下文、$0.14/1M blended：上下文相近，混合 token 价更便宜。按你的负载受限于哪一维来二选一。

适用场景

最契合的场景：整仓代码与长文档、工具调用型 agent、多步推理、高并发、成本敏感的批处理.

成本实测与结论

一次典型的 10 万输入 + 2 万输出任务在 Poolside: Laguna S 2.1 上约 $0.01。结论：性价比突出，适合作为高并发、对每个 token 都敏感的默认主力。

来源

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API