OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro：多模态规格、定价与适配
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro 在 AI Hippo 榜单排名 #3，1.1M 上下文，$1.00 input / $6.00 output per 1M tokens。含规格、成本测算与横向对比。
速览要点
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro（openai）是均衡之选（#3）：1.1M 上下文，定价 $1.00 input / $6.00 output per 1M tokens。目标是"有能力余量又不付顶级价"——当成本和绝对顶尖都不是唯一约束时好用。
规格速览（参数党）
硬指标：1.1M 上下文；多模态（文本/图像/文件输入）；暴露 10 个 API 参数，含工具调用、结构化输出，并支持推理。据此判断是否适配 agent、长上下文或结构化输出场景。
定价与横向对比
定价：$1.00 input / $6.00 output per 1M tokens。其混合价 $3.50 高于 前 20 中位数（$1.40）。综合榜偏好便宜的长上下文模型（如 Meta: Llama 4 Scout），排名靠后代表性价比更弱，而非能力更弱。
正面对比
榜单上离它最近的是 Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools（1.0M 上下文，$7.00/1M blended）。并排看，OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro 是 1.1M 上下文、$3.50/1M blended：上下文更长，混合 token 价更便宜。按你的负载受限于哪一维来二选一。
适用场景
最契合的场景：整仓代码与长文档、截图/PDF/图片理解、工具调用型 agent、结构化输出管线、多步推理.
成本实测与结论
一次典型的 10 万输入 + 2 万输出任务在 OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro 上约 $0.22。结论：均衡的中档之选——需要能力余量又不想付顶级 token 价时合适。
来源
证据与行动建议
- 时间窗口: catalog snapshot
- 观测数量: 20
- 来源类型: catalog_and_pricing
- 在 /zh/rankings/ 查看榜单位置
- 在 /zh/token/ 核对多源定价
- 在 /zh/compare/?m=OpenAI%3A%20GPT-5.6%20Luna%20Pro 与同级并排比较