DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 评测:规格、定价与适用场景
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 在 AI Hippo 榜单排名 #9,1.0M 上下文,$0.09 input / $0.18 output per 1M tokens。含规格、成本测算与横向对比。
速览要点
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 是本期快照的"性价比故事":来自 deepseek,1.0M 上下文搭配全榜最低之一的 token 价(#9)。这正是 AI Hippo「上下文/美元」评分所偏好的组合,因此它排名靠前。
规格速览(参数党)
硬指标:1.0M 上下文;文本进、文本出;暴露 21 个 API 参数,含工具调用、结构化输出,并支持推理。据此判断是否适配 agent、长上下文或结构化输出场景。
定价与横向对比
定价:$0.09 input / $0.18 output per 1M tokens。其混合价 $0.14 不高于 前 20 中位数($0.66)。综合榜偏好便宜的长上下文模型(如 Meta: Llama 4 Scout),排名靠后代表性价比更弱,而非能力更弱。
正面对比
榜单上离它最近的是 Poolside: Laguna S 2.1(1.0M 上下文,$0.14/1M blended)。并排看,DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 是 1.0M 上下文、$0.14/1M blended:上下文相近,混合 token 价持平。按你的负载受限于哪一维来二选一。
适用场景
最契合的场景:整仓代码与长文档、工具调用型 agent、结构化输出管线、多步推理、高并发、成本敏感的批处理.
成本实测与结论
一次典型的 10 万输入 + 2 万输出任务在 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 上约 $0.01。结论:性价比突出,适合作为高并发、对每个 token 都敏感的默认主力。
来源
证据与行动建议
- 时间窗口: catalog snapshot
- 观测数量: 20
- 来源类型: catalog_and_pricing
- 在 /zh/rankings/ 查看榜单位置
- 在 /zh/token/ 核对多源定价
- 在 /zh/compare/?m=DeepSeek%3A%20DeepSeek%20V4%20Flash%200731 与同级并排比较