Claude Fable 5 深度评测:Anthropic 的 Mythos 级旗舰
1M 上下文、多模态、支持推理与工具调用,输入/输出 $10/$50(多源已验证)——它适合谁、何时选它。
它是什么
Claude Fable 5 是 Anthropic 的 Mythos 级模型,面向自主知识工作与编码。它提供 100 万 token 上下文窗口,接受文本、图像与文件输入并输出文本,且原生支持推理、工具调用与结构化输出。在 AI Hippo 的统一榜单中,它属于最前沿的多模态一档。
规格速览(参数党)
硬指标:100 万 token 上下文;输入模态为文本、图像、文件,输出仅文本。它暴露 10 个 API 参数——reasoning 与 include_reasoning、tools 与 tool_choice、structured_outputs、response_format、verbosity、max_tokens/max_completion_tokens、stop——因此可直接接入 agent 与 function-calling 栈,无需胶水代码。本快照未披露知识截止日期,已验证的三个 host 也未提供 batch 或 cached-input 档位。厂商:Anthropic。
价格与在哪调用
快照定价为每百万 token 输入 $10、输出 $50,并在 OpenRouter 主 listing、anthropic-direct 与 AWS Bedrock 三处交叉验证一致。由于输出价是输入价的 5 倍,长输出、agent 循环等场景成本会明显放大——务必按真实输入/输出比例估算,而非只看输入价。
价格横向对比(测评)
Fable 5 的混合价约为每百万 token $30($10/$50 的均值),是当前快照里最贵的前沿选项。作为对照:GPT-5.4 混合价约 $8.75(1.1M 上下文)、Google Gemini 3.1 Pro Preview 约 $7(1.0M)、xAI Grok 4.20 约 $1.88(2.0M)、Meta Llama 4 Scout 仅 $0.20(10M)。这也解释了为何 Fable 5 未登上 AI Hippo 综合榜:该分数是「上下文/美元」的代理指标,而非能力基准,因此便宜且长上下文的 Llama 4 Scout 反而居首。评判 Fable 5 应看能力契合度,而不是这个代理排名。
成本实测:两个场景(测评)
按真实输入/输出比例来算账。一次 agentic 编码轮次(10 万输入 + 2 万输出)在 Fable 5 上约 $2.00($1.00 输入 + $1.00 输出),而 GPT-5.4 约 $0.55——贵约 3.6 倍。一次长文档处理(50 万输入 + 5 千输出)在 Fable 5 上约 $5.25,GPT-5.4 约 $1.33。结论:Fable 5 的溢价在「输出多、频次高」的循环里最明显;把它留给答案质量明显压过 token 成本的任务。
何时选它、何时别选
当任务需要长上下文(如整仓代码、长文档)、多模态输入(截图、PDF、图片)以及可靠的工具调用与结构化输出时,Fable 5 是稳妥选择。但对于高并发、短输入短输出的简单任务,$50 的输出价往往不划算——这类场景应优先考虑更便宜的模型,用 AI Hippo 的成本预设与对比页做定量取舍。
来源
证据与行动建议
- 时间窗口: catalog snapshot
- 观测数量: 3
- 来源类型: catalog_and_pricing
- 在 /zh/model/anthropic-claude-fable-5/ 查看完整规格与定价
- 用 /zh/token/ 对比多家 provider 报价
- 在 /zh/compare/ 与同级模型并排比较