Posicao #10
Poolside: Laguna S 2.1
- LLM
- 1.0M ctx
- 1M
- $0.14
Modelo · Fornecedores
Poolside
Modelos deste fornecedor ou equipe nos Rankings globais (mesmos dados do quadro principal).
Snapshot do quadro:
Sobre este fornecedor
Poolside constrói modelos code-native para automação de engenharia. Acompanhe ranks nos Rankings globais e preços snapshot vs Codestral, GPT e DeepSeek código.
Resumo do fornecedor
Modelos no catalogo 4
No ranking global 1
Melhor posicao #10
Faixa de preco (avg/1M) $0.09–$0.14/1M
Contexto maximo 1.0M ctx
Tipos de modelo
Origens
Modelos mais bem posicionados
Modelos neste quadro · Rankings globais
| Posição | Nome | Tipo | Métrica-chave | 1M tokens (média) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Poolside: Laguna S 2.1 | LLM | 1.0M ctx | $0.14 |
Catalogo de modelos (fora do ranking)
| Posição | Nome | Size | Preço | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | Poolside: Laguna S 2.1 | 1.0M ctx | $0.14/1M | poolside/laguna-s-2.1 |
| — | Poolside: Laguna S 2.1 (free) | 262k ctx | $0.00/1M | poolside/laguna-s-2.1:free |
| — | Poolside: Laguna XS 2.1 | 262k ctx | $0.09/1M | poolside/laguna-xs-2.1 |
| — | Poolside: Laguna XS 2.1 (free) | 262k ctx | $0.00/1M | poolside/laguna-xs-2.1:free |
Fontes de dados e metodologia
Contagens e precos vêm do catalogo OpenRouter mesclado com os Rankings globais da AI Hippo (mesmo snapshot de /rankings/). O rank reflete a pontuacao composta dessa tabela, nao o ELO do LMSYS Chatbot Arena. Snapshot: 2026-08-02. Metodologia
FAQ
Qual e o modelo mais bem posicionado da Poolside?
Poolside: Laguna S 2.1 ocupa atualmente a posicao #10 nos Rankings globais (snapshot 2026-08-02).
Quanto a Poolside cobra por 1M tokens?
No snapshot mais recente (2026-08-02), os precos medios por 1M variam de $0.09 a $0.14. Veja cada pagina de modelo para prompt vs completion.
Quantos modelos da Poolside estao ranqueados vs so catalogo?
1 de 4 modelos do catalogo aparecem nos Rankings globais; os outros 3 estao listados como so catalogo nesta pagina.
Como a pontuacao dos Rankings globais e calculada?
Usa ponderacao interna (contexto primeiro, depois preco medio por 1M)—nao ELO de terceiros. Metodologia completa: /pt/methodology/