Glossário
As definições abaixo são termos de trabalho para este site; a redação autoritativa aparece na documentação académica ou de fornecedores.
Term-linked models
Linked models from this week: Meta: Llama 4 Scout, xAI: Grok 4.20, OpenAI: GPT-5.4
LLM
Grande modelo de linguagem—tipicamente LM autoregressivo ou de prefixo treinado em escala para chat, código, raciocínio e uso de ferramentas; o comportamento depende do tamanho e do pós-treino.
Agent
Sistema que observa estado, planifica passos e chama ferramentas para atingir objetivos—mono ou multi-agente; avaliado por taxa de sucesso, passos e custo.
Toolchain
Software e processo ponta a ponta que cobre dados, treino, avaliação, implementação e observabilidade; aqui o foco é repetibilidade e entrega.
Benchmark
Conjunto de tarefas e métricas normalizadas para comparar modelos ou sistemas; deriva de versões e contaminação afetam a comparabilidade.
SSG
Geração de sites estáticos—compilar modelos e dados em ficheiros no momento do build; sem renderização por pedido no servidor.
RAG
Geração aumentada por recuperação—recuperar documentos ou excertos relevantes antes de responder; a qualidade depende da recuperação e do chunking.
Fine-tuning
Continuar o treino de um modelo base num conjunto mais pequeno para adaptar tarefas, estilo ou segurança; atenção ao esquecimento catastrófico e enviesamento.
Alignment
Técnicas para alinhar o comportamento do modelo à intenção humana e restrições de segurança—RLHF, DPO, filtros, etc.
Quantization
Menor precisão numérica para pesos ou activações para acelerar a inferência e poupar memória; verificar compromissos ao nível da tarefa.
Inference serving
Expor modelos como APIs online ou jobs em lote; optimizar débito, latência, batching e utilização de hardware.
Stars / Forks (GitHub)
Stars indicam interesse ou endosso; forks indicam cópias para modificação—ambos são sensíveis a marketing; cruzar com commits e issues.
Composite score
Escalar que combina métricas ponderadas—útil para visão geral; leia sempre sub-pontuações e definições de tarefas.
Vendor (desenvolvedor do modelo)
Organização ou marca por detrás de uma família de modelos (ex.: Anthropic, Meta). Aqui o primeiro segmento de um id estilo OpenRouter corresponde a vendor_id.
Fornecedor de serviços (host de API)
Plataforma que serve inferência por API — agregadores como OpenRouter ou clouds como Azure OpenAI e AWS Bedrock. Citações podem incluir service_provider_id.