Posicao #57
LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
- LLM
- 128k ctx
- 1M
- $0.38
Modelo · Fornecedores
LiquidAI
Modelos deste fornecedor ou equipe nos Rankings globais (mesmos dados do quadro principal).
Snapshot do quadro:
Sobre este fornecedor
Liquid AI (LFM) publica modelos open-weight eficientes para inferência on-device e edge, listados em agregadores como OpenRouter. O AI Hippo agrupa SKUs Liquid com ranking global, contexto e preços snapshot.
Resumo do fornecedor
Modelos no catalogo 3
No ranking global 1
Melhor posicao #57
Faixa de preco (avg/1M) $0.38–$0.42/1M
Contexto maximo 128k ctx
Tipos de modelo
Modelos mais bem posicionados
Modelos neste quadro · Rankings globais
| Posição | Nome | Tipo | Métrica-chave | 1M tokens (média) |
|---|---|---|---|---|
| 57 | LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B | LLM | 128k ctx | $0.38 |
Catalogo de modelos (fora do ranking)
| Posição | Nome | Size | Preço | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | LiquidAI: LFM2.5-2.6B | 128k ctx | $0.42/1M | liquid/lfm-2.5-2.6b |
| — | LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) | 66k ctx | $0.00/1M | liquid/lfm-2.5-2.6b:free |
| — | LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B | 128k ctx | $0.38/1M | liquid/lfm-2.5-24b-a2b |
Fontes de dados e metodologia
Contagens e precos vêm do catalogo OpenRouter mesclado com os Rankings globais da AI Hippo (mesmo snapshot de /rankings/). O rank reflete a pontuacao composta dessa tabela, nao o ELO do LMSYS Chatbot Arena. Snapshot: 2026-11-02. Metodologia
FAQ
Qual e o modelo mais bem posicionado da LiquidAI?
LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B ocupa atualmente a posicao #57 nos Rankings globais (snapshot 2026-11-02).
Quanto a LiquidAI cobra por 1M tokens?
No snapshot mais recente (2026-11-02), os precos medios por 1M variam de $0.38 a $0.42. Veja cada pagina de modelo para prompt vs completion.
Quantos modelos da LiquidAI estao ranqueados vs so catalogo?
1 de 3 modelos do catalogo aparecem nos Rankings globais; os outros 2 estao listados como so catalogo nesta pagina.
Como a pontuacao dos Rankings globais e calculada?
Usa ponderacao interna (contexto primeiro, depois preco medio por 1M)—nao ELO de terceiros. Metodologia completa: /pt/methodology/