Posicao #50
Inference.net: Schematron V2 Turbo
- LLM
- 128k ctx
- 1M
- $0.09
Modelo · Fornecedores
Inference.net
Modelos deste fornecedor ou equipe nos Rankings globais (mesmos dados do quadro principal).
Snapshot do quadro:
Sobre este fornecedor
Inference.net é um host de inferência API com modelos open-weight e de terceiros em agregadores como OpenRouter. O AI Hippo agrupa SKUs Inference.net com ranking global, contexto e preços snapshot.
Resumo do fornecedor
Modelos no catalogo 2
No ranking global 1
Melhor posicao #50
Faixa de preco (avg/1M) $0.09–$0.14/1M
Contexto maximo 128k ctx
Tipos de modelo
Modelos mais bem posicionados
Modelos neste quadro · Rankings globais
| Posição | Nome | Tipo | Métrica-chave | 1M tokens (média) |
|---|---|---|---|---|
| 50 | Inference.net: Schematron V2 Turbo | LLM | 128k ctx | $0.09 |
Catalogo de modelos (fora do ranking)
| Posição | Nome | Size | Preço | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | Inference.net: Schematron V2 Small | 128k ctx | $0.14/1M | inference-net/schematron-v2-small |
| — | Inference.net: Schematron V2 Turbo | 128k ctx | $0.09/1M | inference-net/schematron-v2-turbo |
Fontes de dados e metodologia
Contagens e precos vêm do catalogo OpenRouter mesclado com os Rankings globais da AI Hippo (mesmo snapshot de /rankings/). O rank reflete a pontuacao composta dessa tabela, nao o ELO do LMSYS Chatbot Arena. Snapshot: 2026-09-23. Metodologia
FAQ
Qual e o modelo mais bem posicionado da Inference.net?
Inference.net: Schematron V2 Turbo ocupa atualmente a posicao #50 nos Rankings globais (snapshot 2026-09-23).
Quanto a Inference.net cobra por 1M tokens?
No snapshot mais recente (2026-09-23), os precos medios por 1M variam de $0.09 a $0.14. Veja cada pagina de modelo para prompt vs completion.
Quantos modelos da Inference.net estao ranqueados vs so catalogo?
1 de 2 modelos do catalogo aparecem nos Rankings globais; os outros 1 estao listados como so catalogo nesta pagina.
Como a pontuacao dos Rankings globais e calculada?
Usa ponderacao interna (contexto primeiro, depois preco medio por 1M)—nao ELO de terceiros. Metodologia completa: /pt/methodology/