Posicao #44
AionLabs: Aion-3.0-Mini
- LLM
- 131k ctx
- 1M
- $1.05
Modelo · Fornecedores
AionLabs
Modelos deste fornecedor ou equipe nos Rankings globais (mesmos dados do quadro principal).
Snapshot do quadro:
Sobre este fornecedor
Aion Labs publica modelos experimentais e de pesquisa em agregadores como OpenRouter. Esta página mostra entradas nos Rankings globais e liga a Comparar ou preços Token do mesmo snapshot.
Resumo do fornecedor
Modelos no catalogo 4
No ranking global 1
Melhor posicao #44
Faixa de preco (avg/1M) $1.05–$4.50/1M
Contexto maximo 131k ctx
Tipos de modelo
Origens
Modelos mais bem posicionados
Modelos neste quadro · Rankings globais
| Posição | Nome | Tipo | Métrica-chave | 1M tokens (média) |
|---|---|---|---|---|
| 44 | AionLabs: Aion-3.0-Mini | LLM | 131k ctx | $1.05 |
Catalogo de modelos (fora do ranking)
| Posição | Nome | Size | Preço | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | AionLabs: Aion-2.0 | 131k ctx | $1.20/1M | aion-labs/aion-2.0 |
| — | AionLabs: Aion-3.0 | 131k ctx | $4.50/1M | aion-labs/aion-3.0 |
| — | AionLabs: Aion-3.0-Mini | 131k ctx | $1.05/1M | aion-labs/aion-3.0-mini |
| — | AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) | 33k ctx | $1.20/1M | aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b |
Fontes de dados e metodologia
Contagens e precos vêm do catalogo OpenRouter mesclado com os Rankings globais da AI Hippo (mesmo snapshot de /rankings/). O rank reflete a pontuacao composta dessa tabela, nao o ELO do LMSYS Chatbot Arena. Snapshot: 2026-08-02. Metodologia
FAQ
Qual e o modelo mais bem posicionado da AionLabs?
AionLabs: Aion-3.0-Mini ocupa atualmente a posicao #44 nos Rankings globais (snapshot 2026-08-02).
Quanto a AionLabs cobra por 1M tokens?
No snapshot mais recente (2026-08-02), os precos medios por 1M variam de $1.05 a $4.50. Veja cada pagina de modelo para prompt vs completion.
Quantos modelos da AionLabs estao ranqueados vs so catalogo?
1 de 4 modelos do catalogo aparecem nos Rankings globais; os outros 3 estao listados como so catalogo nesta pagina.
Como a pontuacao dos Rankings globais e calculada?
Usa ponderacao interna (contexto primeiro, depois preco medio por 1M)—nao ELO de terceiros. Metodologia completa: /pt/methodology/