Upstage: Solar Pro 3
Snapshot de decisão a partir do ranking global; o score composto corresponde ao quadro de modelos do site.
Dados atualizados:
Modelo
1 fontes verificadas
Apenas cotação de agregador—sem sincronização oficial ainda
Próximos passos no AI Hippo
Sobre este modelo
Upstage: Solar Pro 3 está na posição #46 do nosso ranking global de modelos. Consta como LLM com 128k ctx e preço típico no snapshot de cerca de $0.38 por 1M tokens. Use Comparar para escolhas lado a lado ou o hub Token para preços verificados de vários provedores do mesmo snapshot.
Tambem pode explorar mais modelos de Upstage e ver mais opcoes de 🇰🇷 South Korea .
Capacidades e especificações
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Parâmetros de API suportados
- include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools
Descrição do catálogo: Solar Pro 3 is Upstage's powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model. With 102B total parameters and 12B active parameters per forward pass, it delivers exceptional performance while maintaining computational efficiency. Optimized...
Preço de token por provedor
Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.
| Provedor | Entrada / 1M tokens | Saída / 1M tokens | Latência | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.15 | $0.60 | — | Verificado · 2026-08-02 |
Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.
Alternativas
-
Meituan: LongCat 2.0
Comparar agora -
DeepSeek V4 Flash Latest
Comparar agora -
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
Comparar agora
Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.
FAQ
Por que falta o preço oficial?
Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.
Diferença entre contexto e máx. saída?
Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.
De onde vêm os preços multi-provedor?
De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.
Fonte de dados e metodologia
- Source
- Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
- Update cadence
- Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).