Thinking Machines: Inkling Small
Snapshot do catálogo no AI Hippo. Mesmo fora do ranking global atual, este modelo pode ser consultado no site.
Dados atualizados:
Modelo
2 fontes verificadas
Apenas cotação de agregador—sem sincronização oficial ainda
Próximos passos no AI Hippo
Este modelo vem do snapshot de catálogo e pode ainda não estar incluído no ranking mais recente.
Sobre este modelo
Thinking Machines: Inkling Small aparece no catálogo como modelo Multimodal, com métrica principal 524,288 ctx e preço médio de snapshot em torno de $0.85 por 1M de tokens. As tabelas abaixo resumem o snapshot mais recente; use Comparar ou o hub Token para aprofundar.
Tambem pode explorar mais modelos de Thinkingmachines e ver mais opcoes de Desconhecido .
Capacidades e especificações
- Modalidade
- text+image+audio->text
- Modalidades de entrada
- text, image, audio
- Parâmetros de API suportados
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
Descrição do catálogo: Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...
Preço de token por provedor
Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.
| Provedor | Entrada / 1M tokens | Saída / 1M tokens | Latência | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.50 | $1.20 | — | Verificado · 2026-08-02 |
| Together | $0.50 | $1.20 | — | Verificado · 2026-08-02 |
Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.
Alternativas
-
Meta: Llama 4 Scout
Comparar agora -
Xiaomi: MiMo-V2.5
Comparar agora -
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
Comparar agora
Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.
FAQ
Por que falta o preço oficial?
Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.
Diferença entre contexto e máx. saída?
Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.
De onde vêm os preços multi-provedor?
De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.
Fonte de dados e metodologia
- Source
- Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
- Update cadence
- Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).