AI Hippo

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B

Snapshot de decisão a partir do ranking global; o score composto corresponde ao quadro de modelos do site.

Dados atualizados:

Modelo

1 fontes verificadas

Fornecedor / equipe Sao10k
Oficial —
Média do listado $0.70
Métrica principal 131k ctx
Posição 43

Apenas cotação de agregador—sem sincronização oficial ainda

Próximos passos no AI Hippo

Sobre este modelo

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B está na posição #43 do nosso ranking global de modelos. Consta como LLM com 131k ctx e preço típico no snapshot de cerca de $0.70 por 1M tokens. Use Comparar para escolhas lado a lado ou o hub Token para preços verificados de vários provedores do mesmo snapshot.

Tambem pode explorar mais modelos de Sao10k e ver mais opcoes de 🇺🇸 United States .

Capacidades e especificações

Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Corte de conhecimento
2023-12-31
Parâmetros de API suportados
frequency_penalty, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_logprobs, top_p

Descrição do catálogo: Euryale L3.3 70B is a model focused on creative roleplay from [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). It is the successor of [Euryale L3 70B v2.2](/models/sao10k/l3-euryale-70b).

Preço de token por provedor

Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.

Provedor Entrada / 1M tokens Saída / 1M tokens Latência Status
OpenRouter $0.65 $0.75 — Verificado · 2026-08-02

Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.

Alternativas

Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.

FAQ

Por que falta o preço oficial?

Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.

Diferença entre contexto e máx. saída?

Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.

De onde vêm os preços multi-provedor?

De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.

Fonte de dados e metodologia
Source
Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
Metrics
Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
Update cadence
Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
Fetched at
2026-08-02
Method
Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).