PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
Snapshot de decisão a partir do ranking global; o score composto corresponde ao quadro de modelos do site.
Dados atualizados:
Modelo
1 fontes verificadas
Apenas cotação de agregador—sem sincronização oficial ainda
Próximos passos no AI Hippo
Sobre este modelo
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B está na posição #36 do nosso ranking global de modelos. Consta como Multimodal com 262k ctx e preço típico no snapshot de cerca de $0.29 por 1M tokens. Use Comparar para escolhas lado a lado ou o hub Token para preços verificados de vários provedores do mesmo snapshot.
Tambem pode explorar mais modelos de Prism Ml e ver mais opcoes de Desconhecido .
Capacidades e especificações
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Parâmetros de API suportados
- frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
Descrição do catálogo: Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...
Preço de token por provedor
Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.
| Provedor | Entrada / 1M tokens | Saída / 1M tokens | Latência | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.07 | $0.50 | — | Verificado · 2026-09-23 |
Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.
Alternativas
-
Z.ai: GLM Flash Latest
Comparar agora -
Meta: Llama 4 Scout
Comparar agora -
Z.ai: GLM 5.3 Flash
Comparar agora
Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.
FAQ
Por que falta o preço oficial?
Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.
Diferença entre contexto e máx. saída?
Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.
De onde vêm os preços multi-provedor?
De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.
Fonte de dados e metodologia
- Source
- Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
- Update cadence
- Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-09-23
- Method
- Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).