OpenAI: gpt-oss-20b (free)
Snapshot do catálogo no AI Hippo. Mesmo fora do ranking global atual, este modelo pode ser consultado no site.
Dados atualizados:
Modelo
1 fontes verificadas
Apenas cotação de agregador—sem sincronização oficial ainda
Próximos passos no AI Hippo
Snapshot de pesos abertos
openai/gpt-oss-20b
Tarefa text-generation
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- Parâmetros
- 0B
Tendência 90d
Este modelo vem do snapshot de catálogo e pode ainda não estar incluído no ranking mais recente.
Sobre este modelo
OpenAI: gpt-oss-20b (free) aparece no catálogo como modelo LLM, com métrica principal 131,072 ctx e preço médio de snapshot em torno de $0.00 por 1M de tokens. As tabelas abaixo resumem o snapshot mais recente; use Comparar ou o hub Token para aprofundar.
Tambem pode explorar mais modelos de OpenAI e ver mais opcoes de 🇺🇸 United States .
Capacidades e especificações
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Corte de conhecimento
- 2024-06-30
- Parâmetros de API suportados
- frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
Descrição do catálogo: gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for...
Preço de token por provedor
Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.
| Provedor | Entrada / 1M tokens | Saída / 1M tokens | Latência | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0 | $0 | — | Verificado · 2026-08-02 |
Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.
Alternativas
-
Meituan: LongCat 2.0
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DeepSeek V4 Flash Latest
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
Comparar agora
Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.
FAQ
Por que falta o preço oficial?
Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.
Diferença entre contexto e máx. saída?
Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.
De onde vêm os preços multi-provedor?
De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.
Fonte de dados e metodologia
- Source
- Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
- Update cadence
- Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).