Modelo

Mistral: Mistral Medium 3.5

Snapshot do catálogo do OpenRouter. Mesmo fora do ranking global atual, este modelo pode ser consultado no site.

Dados atualizados:

Versão dos dados: v20260601T175456Z Tamanho dos dados: 100

Este modelo vem do snapshot de catálogo e pode ainda não estar incluído no ranking mais recente.

Sobre este modelo

Mistral: Mistral Medium 3.5 aparece no catálogo como modelo Multimodal, com métrica principal 262,144 ctx e preço médio de snapshot em torno de $4.50 por 1M de tokens. Os dados abaixo são gerados do snapshot mais recente; quando houver id do OpenRouter, também mostramos exemplos de integração.

Tambem pode explorar mais modelos de Mistral AI e ver mais opcoes de Desconhecido .

Métricas principais

Posição
Sem ranking
Tipo
Multimodal
Métrica principal
262,144 ctx
1M tokens (méd.)
$4.50
Fornecedor / equipe
Mistral AI
Origem
Desconhecido
Licença
Desconhecido
Requisito de VRAM

Ação rápida do Hippo

URL de chat completions da OpenRouter; defina Authorization e corpo conforme a documentação.

Calculadora de preço

Custo mensal estimado (USD):

Comparação de preços (instantâneo)

Fonte / agregador Preço / 1M tokens
Média do snapshot (quadro) $4.50

Os numeros vem do snapshot importado; precos ao vivo podem mudar.

Como integrar

O OpenRouter expõe um endpoint Chat Completions compatível com OpenAI. Use as abas para alternar o idioma. Substitua o ID do modelo pelo do seu provedor se encaminhar para outro destino.

// Node.js 18+ — set OPENROUTER_API_KEY in your environment
const res = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "mistralai/mistral-medium-3-5",
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data);

Guarde chaves de API em variáveis de ambiente ou num gestor de segredos — nunca em repositório.

Alternative picks

Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.

Executar com Ollama

Cole no terminal (instale o Ollama primeiro):