Modelo

Microsoft: Phi 4 Mini Instruct

Resumo de desempenho e preços a partir do ranking global; o score composto corresponde ao quadro de modelos do site.

Dados atualizados:

Versão dos dados: v20260523T135152Z Tamanho dos dados: 100

Sobre este modelo

Microsoft: Phi 4 Mini Instruct está na posição #36 do nosso ranking global de modelos. Consta como LLM com 131k ctx e preço típico no snapshot de cerca de $0.21 por 1M tokens. A tabela compara cotações do mesmo snapshot; o código mostra uma integração mínima compatível com OpenRouter.

Tambem pode explorar mais modelos de Microsoft e ver mais opcoes de Desconhecido .

Métricas principais

Posição
36
Tipo
LLM
Métrica principal
131k ctx
1M tokens (méd.)
$0.21
Fornecedor / equipe
Microsoft
Origem
Desconhecido
Licença
Desconhecido
Requisito de VRAM

Ação rápida do Hippo

URL de chat completions da OpenRouter; defina Authorization e corpo conforme a documentação.

Calculadora de preço

Custo mensal estimado (USD):

Comparação de preços (instantâneo)

Fonte / agregador Preço / 1M tokens
OpenRouter $0.21

Os numeros vem do snapshot importado; precos ao vivo podem mudar.

Como integrar

O OpenRouter expõe um endpoint Chat Completions compatível com OpenAI. Use as abas para alternar o idioma. Substitua o ID do modelo pelo do seu provedor se encaminhar para outro destino.

// Node.js 18+ — set OPENROUTER_API_KEY in your environment
const res = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "microsoft/phi-4-mini-instruct",
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data);

Guarde chaves de API em variáveis de ambiente ou num gestor de segredos — nunca em repositório.

Alternative picks

Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.

Executar com Ollama

Cole no terminal (instale o Ollama primeiro):