Fornecedor / equipe DeepSeek
Oficial $1.60
Média do listado $1.60
Métrica principal 163,840 ctx
Posição Sem ranking

Próximos passos no AI Hippo

Snapshot de pesos abertos

deepseek-ai/deepseek-r1

Biblioteca: transformers

Tarefa text-generation

Downloads
8.8M
Curtidas
13.5k
Parâmetros
0B

Tendência 90d

Ver fonte de pesos

Este modelo vem do snapshot de catálogo e pode ainda não estar incluído no ranking mais recente.

Sobre este modelo

DeepSeek: R1 aparece no catálogo como modelo LLM, com métrica principal 163,840 ctx e preço médio de snapshot em torno de $1.60 por 1M de tokens. As tabelas abaixo resumem o snapshot mais recente; use Comparar ou o hub Token para aprofundar.

Tambem pode explorar mais modelos de DeepSeek e ver mais opcoes de 🇨🇳 China .

Capacidades e especificações

Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Corte de conhecimento
2024-07-31
Parâmetros de API suportados
frequency_penalty, include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p

Descrição do catálogo: DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....

Preço de token por provedor

Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.

Provedor Entrada / 1M tokens Saída / 1M tokens Latência Status
AWS Bedrock $1.35 $5.40 Verificado · 2026-08-02
DeepSeek $0.70 $2.50 Snapshot · 2026-08-02
Fireworks $0.90 $0.90 Verificado · 2026-08-02
OpenRouter $0.70 $2.50 Verificado · 2026-08-02

Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.

Alternativas

Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.

FAQ

Por que falta o preço oficial?

Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.

Diferença entre contexto e máx. saída?

Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.

De onde vêm os preços multi-provedor?

De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.

Fonte de dados e metodologia
Source
Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
Metrics
Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
Update cadence
Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
Fetched at
2026-08-02
Method
Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).