DeepSeek: R1 Distill Llama 70B
Snapshot do catálogo no AI Hippo. Mesmo fora do ranking global atual, este modelo pode ser consultado no site.
Dados atualizados:
Modelo
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Próximos passos no AI Hippo
Snapshot de pesos abertos
deepseek-ai/deepseek-r1-distill-llama-70b
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Este modelo vem do snapshot de catálogo e pode ainda não estar incluído no ranking mais recente.
Sobre este modelo
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B aparece no catálogo como modelo LLM, com métrica principal 8,192 ctx e preço médio de snapshot em torno de $0.80 por 1M de tokens. As tabelas abaixo resumem o snapshot mais recente; use Comparar ou o hub Token para aprofundar.
Tambem pode explorar mais modelos de DeepSeek e ver mais opcoes de 🇨🇳 China .
Capacidades e especificações
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Corte de conhecimento
- 2024-07-31
- Parâmetros de API suportados
- frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k, top_p
Descrição do catálogo: DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...
Preço de token por provedor
Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.
| Provedor | Entrada / 1M tokens | Saída / 1M tokens | Latência | Status |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | $0.80 | $0.80 | — | Snapshot · 2026-08-02 |
| OpenRouter | $0.80 | $0.80 | — | Verificado · 2026-08-02 |
Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.
Alternativas
-
Meituan: LongCat 2.0
Comparar agora -
DeepSeek V4 Flash Latest
Comparar agora -
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
Comparar agora
Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.
FAQ
Por que falta o preço oficial?
Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.
Diferença entre contexto e máx. saída?
Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.
De onde vêm os preços multi-provedor?
De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.
Fonte de dados e metodologia
- Source
- Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
- Update cadence
- Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).