Venice: Uncensored
Snapshot de decisão a partir do ranking global; o score composto corresponde ao quadro de modelos do site.
Dados atualizados:
Modelo
1 fontes verificadas
Apenas cotação de agregador—sem sincronização oficial ainda
Próximos passos no AI Hippo
Sobre este modelo
Venice: Uncensored está na posição #45 do nosso ranking global de modelos. Consta como LLM com 128k ctx e preço típico no snapshot de cerca de $0.55 por 1M tokens. Use Comparar para escolhas lado a lado ou o hub Token para preços verificados de vários provedores do mesmo snapshot.
Tambem pode explorar mais modelos de Cognitivecomputations e ver mais opcoes de 🇺🇸 United States .
Capacidades e especificações
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Corte de conhecimento
- 2024-04-30
- Parâmetros de API suportados
- frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, stop, temperature, top_k, top_p
Descrição do catálogo: Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored” instruct-tuned LLM, preserving...
Preço de token por provedor
Compare os preços de token deste modelo entre provedores disponíveis.
| Provedor | Entrada / 1M tokens | Saída / 1M tokens | Latência | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.20 | $0.90 | — | Verificado · 2026-07-10 |
Os preços vêm do dataset de comparação de tokens e podem mudar entre snapshots.
Alternativas
-
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (free)
Comparar agora -
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
Comparar agora -
Z.ai: GLM 5.2
Comparar agora
Escolha mais um ou dois modelos no ranking global e use Comparar para vê-los lado a lado.
FAQ
Por que falta o preço oficial?
Linhas oficiais exigem preço verificado de API direta ou cloud. Se só agregadores listam o modelo, Official mostra —; cotações verificadas aparecem na tabela de tokens.
Diferença entre contexto e máx. saída?
Contexto é a entrada aceita por requisição. Máx. tokens de saída é o teto de geração por resposta—geralmente muito menor que a janela de contexto.
De onde vêm os preços multi-provedor?
De crawls/sync de OpenRouter, Groq, Together e outros, fundidos no dataset de comparação de infraestrutura. Linhas verificadas mostram a data de captura na coluna de status.
Fonte de dados e metodologia
- Source
- Catálogo OpenRouter, crawls de fornecedores verificados e snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Janela de contexto, preço misto por 1M tokens, máx. saída e campos de capacidade da API de modelos OpenRouter.
- Update cadence
- Atualização diária do pipeline; preços podem mudar entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-07-10
- Method
- Ranking composto usa ponderação contexto × preço no site (não ELO LMSYS Arena).