Meta: Llama 4 Scout
Snapshot décisionnel depuis le classement global ; le score composite correspond au tableau des modèles du site.
Données mises à jour :
Modèle
1 sources vérifiées
Cotation agrégateur uniquement—pas encore de sync officielle
Étapes suivantes sur AI Hippo
À propos de ce modèle
Llama 4 Scout est la variante Llama 4 de Meta orientée efficacité dans ce snapshot—bon contexte et débit à un palier de prix inférieur aux grands modèles. Utilisez le bandeau de métriques, les tableaux de prix, Comparer et le hub Token pour trancher.
Vous pouvez aussi explorer plus de modeles de Meta et voir plus d'options depuis 🇺🇸 United States .
Capacités et spécifications
- Modalité
- text+image->text
- Modalités d'entrée
- text, image
- Date limite de connaissances
- 2024-08-31
- Paramètres API pris en charge
- frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p
Description catalogue : Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Prix des tokens par fournisseur
Comparez les prix de tokens de ce modèle entre fournisseurs disponibles.
| Fournisseur | Entrée / 1M tokens | Sortie / 1M tokens | Latence | Statut |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.10 | $0.30 | — | Vérifié · 2026-08-02 |
Les prix proviennent du dataset de comparaison des tokens et peuvent changer entre snapshots.
Alternatives
-
Xiaomi: MiMo-V2.5
Comparer maintenant -
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
Comparer maintenant -
OpenAI GPT Latest
Comparer maintenant
Choisissez un ou deux modèles de plus dans le classement global et utilisez Comparer pour les voir côte à côte.
FAQ
Pourquoi le prix officiel est-il absent ?
Les lignes officielles exigent un prix API direct ou cloud vérifié. Si seuls des agrégateurs listent le modèle, Official affiche — ; les devis vérifiés sont dans le tableau token.
Différence entre contexte et max sortie ?
Le contexte est l'entrée acceptée par requête. Le max de tokens de sortie est le plafond de génération par réponse—souvent bien inférieur à la fenêtre de contexte.
D'où viennent les prix multi-fournisseurs ?
Crawls/sync OpenRouter, Groq, Together, etc., fusionnés dans le jeu de comparaison infrastructure. Les lignes vérifiées affichent la date de capture dans la colonne statut.
Source des données et méthodologie
- Source
- Catalogue OpenRouter, crawls fournisseurs vérifiés et snapshots Hugging Face.
- Metrics
- Fenêtre de contexte, prix mixte 1M tokens, max sortie et champs capacités depuis l'API modèles OpenRouter.
- Update cadence
- Rafraîchissement pipeline quotidien ; les prix peuvent changer entre snapshots.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Le rang composite utilise la pondération contexte × prix du site (pas l'ELO LMSYS Arena).