Glossaire
Les définitions ci-dessous sont des termes de travail pour ce site ; la rédaction de référence figure dans la documentation académique ou éditeur.
Term-linked models
Linked models from this week: Meta: Llama 4 Scout, xAI: Grok 4.20, OpenAI: GPT-5.4
LLM
Grand modèle de langage — typiquement LM autorégressif ou à préfixe entraîné à grande échelle pour le chat, le code, le raisonnement et l’usage d’outils ; le comportement dépend de la taille et du post-entraînement.
Agent
Système qui observe l’état, planifie des étapes et appelle des outils pour atteindre des objectifs — mono ou multi-agent ; évalué par taux de succès, étapes et coût.
Toolchain
Logiciel et processus de bout en bout couvrant données, entraînement, évaluation, déploiement et observabilité ; ici l’accent est sur la répétabilité et la livraison.
Benchmark
Suite de tâches et métriques normalisées pour comparer modèles ou systèmes ; dérive de version et contamination affectent la comparabilité.
SSG
Génération de site statique — compiler modèles et données en fichiers au moment du build ; pas de rendu serveur par requête.
RAG
Génération augmentée par récupération — récupérer des documents ou extraits pertinents avant de répondre ; la qualité dépend de la récupération et du découpage.
Fine-tuning
Poursuivre l’entraînement d’un modèle de base sur un jeu plus petit pour adapter tâches, style ou sécurité ; attention à l’oubli catastrophique et aux biais.
Alignment
Techniques pour aligner le comportement du modèle sur l’intention humaine et les contraintes de sécurité — RLHF, DPO, filtres, etc.
Quantization
Réduire la précision numérique des poids ou activations pour accélérer l’inférence et gagner de la mémoire ; vérifier les compromis au niveau tâche.
Inference serving
Exposer les modèles comme API en ligne ou jobs batch ; optimiser débit, latence, batching et utilisation matérielle.
Stars / Forks (GitHub)
Les stars indiquent l’intérêt ou l’endossement ; les forks des copies pour modification — tous deux sensibles au marketing ; croiser avec commits et issues.
Composite score
Scalaire combinant des métriques pondérées — utile pour une vue d’ensemble ; lisez toujours sous-scores et définitions de tâches.
Vendor (développeur du modèle)
Organisation ou marque derrière une famille de modèles (ex. Anthropic, Meta). Ici le premier segment d’un identifiant OpenRouter correspond au vendor_id.
Fournisseur de services (hôte d’API)
Plateforme qui expose l’inférence en API — agrégateurs comme OpenRouter ou clouds comme Azure OpenAI et AWS Bedrock. Les devis peuvent porter un service_provider_id.