How to use this LLM board

Filter candidates by latency and cost first, then run small A/B tests on critical tasks. Avoid production decisions from rank alone.

Classement LLM

Capacités des grands modèles de langage (données d’exemple).

Mis à jour :

Source: OpenRouter

Metrics: context_length_desc + avg_price_asc + owner_diversity

Update cadence: daily

Fetched at: 2026-05-23T13:51:52.987Z

Data version: v20260523T135152Z

Taille des données: 20

Method: webx-ranking-v2

Snapshot du catalogue OpenRouter : la shortlist privilégie la plus grande fenêtre de contexte, puis le prix moyen USD par 1M de jetons (prompt + complétion) le plus bas, avec un modèle par fournisseur (préfixe de chemin) avant de compléter. Le score listing mélange contexte et prix normalisés dans cette shortlist. Le tableau est trié par Score (du plus haut au plus bas) pour aligner le rang sur la colonne Score ; en cas d’égalité, on conserve l’ordre de la shortlist.