Meta: Llama 4 Scout : specs multimodales, prix et usage
Meta: Llama 4 Scout est #2 sur le tableau AI Hippo avec un contexte de 1.3M. Specs, coût et comparatif.
Lecture rapide
Meta: Llama 4 Scout de meta-llama est un choix équilibré (#2) : fenêtre de 1.3M à $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Il vise de la marge de capacité sans prix haut de gamme.
Fiche technique
En chiffres : contexte de 1.3M ; multimodal (texte/image/fichier) ; 15 paramètres d’API, avec outils et sorties structurées.
Prix et comparatif
Prix : $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Its blended $0.20 is at or below the top-20 median ($0.66). Le tableau composite favorise les modèles bon marché à long contexte ; un rang plus bas signifie une valeur/token moindre, pas une capacité moindre.
Face à face
Son voisin le plus proche est Xiaomi: MiMo-V2.5 (1.1M ctx, $0.21/1M blended). Côte à côte, Meta: Llama 4 Scout propose 1.3M ctx à $0.20/1M blended : le contexte est plus long et, au prix combiné, il est moins cher. Choisissez selon l’axe qui contraint votre charge.
Cas d’usage
Charges idéales : dépôts entiers et longs documents, compréhension captures/PDF/images, agents à outils, pipelines à sortie structurée, batch à haut volume sensible au coût.
Coût et verdict
Une tâche type de 100K entrée + 20K sortie coûte ~$0.02 sur Meta: Llama 4 Scout. Verdict : excellent rapport prix/perf comme cheval de bataille par défaut à haut volume.
Sources
Evidence and actions
- Fenêtre temporelle: catalog snapshot
- Taille de l’échantillon: 20
- Type de source: catalog_and_pricing
- Voir le classement sur /fr/rankings/
- Vérifier les prix sur /fr/token/
- Comparer sur /fr/compare/?m=Meta%3A%20Llama%204%20Scout