Rang #29
Sakana: Fugu Max
- Multimodal
- 1.0M ctx
- 1M
- $4.00
Modèle · Fournisseurs
Sakana
Modèles de cet éditeur ou équipe dans le classement global (même jeu de données que le tableau principal).
Instantané du tableau :
À propos de cet éditeur
Sakana AI publie des modèles de recherche sur agrégateurs. Consultez rangs Sakana et prix snapshot avant le détail modèle.
Aperçu de l'éditeur
Modèles au catalogue 4
Au classement global 1
Meilleur rang #29
Fourchette de prix (avg/1M) $2.48–$17.50/1M
Contexte max. 1.0M ctx
Types de modèles
Origines
Modèles les mieux classés
Modèles sur ce tableau · Classement global
| Rang | Nom | Type | Métrique clé | 1M jetons (moy.) |
|---|---|---|---|---|
| 29 | Sakana: Fugu Max | Multimodal | 1.0M ctx | $4.00 |
Catalogue de modèles (hors classement)
| Rang | Nom | Size | Prix | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | Sakana: Fugu Max | 1.0M ctx | $4.00/1M | sakana/fugu-max |
| — | Sakana: Fugu Ultra | 1.0M ctx | $17.50/1M | sakana/fugu-ultra |
| — | Sakana: Fugu Ultra v2 | 1.0M ctx | $17.50/1M | sakana/fugu-ultra-v2 |
| — | Sakana: Sakana Namazu | 262k ctx | $2.48/1M | sakana/sakana-namazu |
Sources de données et méthodologie
Les comptages et prix proviennent du catalogue OpenRouter fusionné avec le classement global AI Hippo (même instantané que /rankings/). Le rang reflète le score composite de ce tableau, pas l'ELO LMSYS Chatbot Arena. Instantané : 2026-10-08. Méthodologie
FAQ
Quel est le modèle le mieux classé de Sakana ?
Sakana: Fugu Max occupe actuellement le rang #29 au classement global (instantané 2026-10-08).
Combien Sakana facture-t-il par 1M tokens ?
Dans le dernier instantané (2026-10-08), les prix moyens par 1M vont de $2.48 à $17.50. Consultez chaque page modèle pour prompt vs completion.
Combien de modèles Sakana sont classés vs catalogue seul ?
1 modèles sur 4 au catalogue apparaissent au classement global ; les 3 restants sont listés en catalogue seul sur cette page.
Comment le score du classement global est-il calculé ?
Pondération interne (contexte d'abord, puis prix moyen par 1M)—pas d'ELO tiers. Méthodologie complète : /fr/methodology/