Modèle

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash (free)

Aperçu performance et tarifs depuis les classements mondiaux ; le score composite correspond au tableau des modèles du site.

Données mises à jour :

Version des données : v20260523T135152Z Taille des données : 100

À propos de ce modèle

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash (free) occupe la place n°7 de notre classement mondial des modèles. Il est listé comme LLM avec 1.0M ctx et un prix type d’environ $0.00 par 1M tokens. Le tableau compare les offres du même instantané ; l’exemple de code montre une intégration minimale compatible OpenRouter.

Vous pouvez aussi explorer plus de modeles de DeepSeek et voir plus d'options depuis 🇨🇳 China .

Indicateurs clés

Rang
7
Type
LLM
Indicateur principal
1.0M ctx
1M tokens (moy.)
$0.00
Fournisseur / equipe
DeepSeek
Origine
🇨🇳 China
Licence
DeepSeek model license
Exigence VRAM
Estimate by quantization

Action rapide du Hippo

URL chat completions OpenRouter ; définissez Authorization et le corps selon la doc.

Comparaison des prix (instantané)

Source / agrégateur Prix / 1M tokens
OpenRouter $0.00

Les chiffres viennent du snapshot importe; les prix en direct peuvent changer.

Intégration

OpenRouter expose un point de terminaison Chat Completions compatible OpenAI. Utilisez les onglets pour changer de langage d’exemple. Remplacez l’identifiant du modèle par celui de votre fournisseur si vous routez ailleurs.

// Node.js 18+ — set OPENROUTER_API_KEY in your environment
const res = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data);

Conservez les clés API dans des variables d’environnement ou un gestionnaire de secrets — ne les commitez jamais dans le dépôt.

Alternative picks

Choisissez un ou deux modèles de plus dans le classement global et utilisez Comparer pour les voir côte à côte.

Exécuter avec Ollama

Collez dans le terminal (installez Ollama d’abord) :