MiniMax: MiniMax M3 : specs multimodales, prix et usage

Lecture rapide

MiniMax: MiniMax M3 de minimax est un choix équilibré (#12) : fenêtre de 1.0M à $0.30 input / $1.20 output per 1M tokens. Il vise de la marge de capacité sans prix haut de gamme.

Fiche technique

En chiffres : contexte de 1.0M ; multimodal (texte/image/fichier) ; 19 paramètres d’API, avec outils et sorties structurées, avec raisonnement.

Prix et comparatif

Prix : $0.30 input / $1.20 output per 1M tokens. Its blended $0.75 is above the top-20 median ($0.66). Le tableau composite favorise les modèles bon marché à long contexte comme Meta: Llama 4 Scout ; un rang plus bas signifie une valeur/token moindre, pas une capacité moindre.

Face à face

Son voisin le plus proche est Thinking Machines: Inkling (1.0M ctx, $2.52/1M blended). Côte à côte, MiniMax: MiniMax M3 propose 1.0M ctx à $0.75/1M blended : le contexte est similaire et, au prix combiné, il est moins cher. Choisissez selon l’axe qui contraint votre charge.

Cas d’usage

Charges idéales : dépôts entiers et longs documents, compréhension captures/PDF/images, agents à outils, pipelines à sortie structurée, raisonnement multi-étapes, batch à haut volume sensible au coût.

Coût et verdict

Une tâche type de 100K entrée + 20K sortie coûte ~$0.05 sur MiniMax: MiniMax M3. Verdict : excellent rapport prix/perf comme cheval de bataille par défaut à haut volume.

Sources

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API