Meta: Muse Spark 1.3 Contributor : specs multimodales, prix et usage
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor est #14 sur le tableau AI Hippo avec un contexte de 1.0M. Specs, coût et comparatif.
Lecture rapide
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor de meta-llama est un choix équilibré (#14) : fenêtre de 1.0M à $0.10 input / $0.20 output per 1M tokens. Il vise de la marge de capacité sans prix haut de gamme.
Fiche technique
En chiffres : contexte de 1.0M ; multimodal (texte/image/fichier) ; 12 paramètres d’API, avec outils et sorties structurées, avec raisonnement.
Prix et comparatif
Prix : $0.10 input / $0.20 output per 1M tokens. Its blended $0.15 is at or below the top-20 median ($0.34). Le tableau composite favorise les modèles bon marché à long contexte comme Meta: Llama 4 Scout ; un rang plus bas signifie une valeur/token moindre, pas une capacité moindre.
Face à face
Son voisin le plus proche est MiniMax: MiniMax M3 (1.0M ctx, $0.75/1M blended). Côte à côte, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor propose 1.0M ctx à $0.15/1M blended : le contexte est similaire et, au prix combiné, il est moins cher. Choisissez selon l’axe qui contraint votre charge.
Cas d’usage
Charges idéales : dépôts entiers et longs documents, compréhension captures/PDF/images, agents à outils, pipelines à sortie structurée, raisonnement multi-étapes, batch à haut volume sensible au coût.
Coût et verdict
Une tâche type de 100K entrée + 20K sortie coûte ~$0.01 sur Meta: Muse Spark 1.3 Contributor. Verdict : excellent rapport prix/perf comme cheval de bataille par défaut à haut volume.